50 de algoritmi pe care orice programator ar trebui să-i știe - ediția a doua: Un arsenal imbatabil de soluții algoritmice pentru probleme din lumea reală

Recenzii ale cititorilor

Cartea „50 Algorithms Every Programmer Should Know” de Imran Ahmad este lăudată pentru acoperirea cuprinzătoare a algoritmilor, concentrându-se în special pe învățarea automată și inteligența artificială. Cartea se adresează atât începătorilor, cât și programatorilor experimentați, oferind explicații clare, exemple Python și aplicații practice. În timp ce mulți recenzenți îi laudă structura și claritatea, unii își exprimă îngrijorarea cu privire la amploarea sa, menționând probleme de editare și o lipsă de profunzime în anumite domenii.

⬤ Acoperire cuprinzătoare a algoritmilor, inclusiv concepte fundamentale, învățare automată și inteligență artificială.
⬤ Explicațiile clare și exemplele practice în Python fac accesibile subiectele complexe.
⬤ Potrivit atât pentru începători, cât și pentru programatori experimentați.
⬤ Structura bine organizată permite navigarea ușoară către subiecte specifice.
⬤ Stil de scriere captivant care simplifică conceptele matematice.
⬤ Include aplicații din lumea reală, sporind relevanța învățării.
⬤ Utilizarea platformelor cloud precum Google Colab pentru o execuție ușoară a codului.

⬤ Unele probleme de editare, inclusiv referințe de cod lipsă în text.
⬤ Unii algoritmi, cum ar fi quicksort și mergesort, nu sunt acoperiți în detaliu, în timp ce cei mai puțin utilizați pot primi mai multă atenție.
⬤ Sentimente mixte cu privire la includerea unei game largi de subiecte fără o profunzime suficientă în fiecare.
⬤ Ar trebui să presupună un anumit nivel de cunoștințe anterioare în programare și matematică, ceea ce s-ar putea să nu se potrivească începătorilor compleți.

(pe baza a 42 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

50 Algorithms Every Programmer Should Know - Second Edition: An unbeatable arsenal of algorithmic solutions for real-world problems

Conținutul cărții:

Rezolvă probleme clasice de informatică de la algoritmi fundamentali, cum ar fi sortarea și căutarea, la algoritmi moderni în învățarea automată și criptografie

Caracteristici principale:

⬤ Discuție privind arhitecturile avansate de învățare profundă.

⬤ Capitole noi despre modelele secvențiale care explică tehnicile moderne de învățare profundă, cum ar fi LSTM, GRU și RNN și modelele lingvistice mari (LLM)

⬤ Explorați subiecte mai noi, cum ar fi modul de gestionare a prejudecăților ascunse în date și a explicabilității algoritmilor.

⬤ Să se familiarizeze cu diferiți algoritmi de programare și să aleagă structurile de date potrivite pentru implementarea lor optimă.

Descrierea cărții:

Abilitatea de a utiliza algoritmi pentru a rezolva probleme din lumea reală este o abilitate indispensabilă pentru orice dezvoltator sau programator. Această carte vă va ajuta nu numai să vă dezvoltați abilitățile de a selecta și utiliza un algoritm pentru a rezolva probleme din lumea reală, prin înțelegerea modului în care acesta funcționează.

Veți începe cu o introducere în algoritmi și veți descoperi diverse tehnici de proiectare a algoritmilor, înainte de a explora modul de implementare a diferitelor tipuri de algoritmi, cu ajutorul unor exemple practice. Pe măsură ce avansați, veți învăța despre programarea liniară, clasificarea paginilor și grafice, și chiar veți lucra cu algoritmi de învățare automată pentru a înțelege matematica și logica din spatele acestora.

Studiile de caz vă vor arăta cum să aplicați acești algoritmi în mod optim înainte de a vă concentra asupra algoritmilor de învățare profundă și veți învăța despre diferite tipuri de modele de învățare profundă împreună cu utilizarea lor practică.

Veți învăța, de asemenea, despre modelele secvențiale moderne și variantele lor, algoritmi, metodologii și arhitecturi care au fost utilizate pentru a implementa modele lingvistice mari (LLM), cum ar fi ChatGPT.

În cele din urmă, veți deveni bine familiarizat cu tehnicile care permit procesarea paralelă, oferindu-vă posibilitatea de a utiliza acești algoritmi pentru sarcini de calcul intensiv.

Până la sfârșitul acestei cărți de programare, veți deveni expert în rezolvarea problemelor de calcul din lumea reală prin utilizarea unei game largi de algoritmi.

Ce veți învăța:

⬤ Desenați algoritmi pentru rezolvarea problemelor complexe.

⬤ Să vă familiarizați cu rețelele neuronale și tehnicile de învățare profundă.

⬤ Explorați structurile de date și algoritmii existenți găsiți în bibliotecile Python.

⬤ Implementați algoritmi grafici pentru detectarea fraudelor utilizând analiza rețelelor.

⬤ lucrați cu algoritmi de învățare automată pentru a grupa tweet-uri similare și pentru a prelucra date Twitter în timp real.

⬤ Crearea unui motor de recomandare care sugerează filme relevante abonaților.

⬤ Implementați securitatea infailibilă utilizând criptarea simetrică și asimetrică pe Google Cloud Platform.

Pentru cine este această carte:

Această carte de informatică este destinată programatorilor sau dezvoltatorilor care doresc să înțeleagă utilizarea algoritmilor pentru rezolvarea problemelor și scrierea unui cod eficient.

Indiferent dacă sunteți un începător care dorește să învețe în mod concis cei mai utilizați algoritmi sau un programator experimentat care dorește să exploreze algoritmi de ultimă oră în știința datelor, învățarea automată și criptografie, veți găsi această carte utilă.

Experiența în programarea Python este o necesitate, cunoștințele de știința datelor vor fi utile, dar nu necesare.