97 de lucruri pe care ar trebui să le știe orice inginer de date: Înțelepciune colectivă de la experți

Recenzii ale cititorilor

Cartea oferă o explorare cuprinzătoare a subiectelor legate de ingineria datelor, adresându-se cititorilor de la diferite niveluri de competență. Cartea conține contribuții din partea mai multor autori, ceea ce oferă o gamă variată de perspective. Cu toate acestea, unii cititori pun la îndoială valoarea pentru cititorii unici, având în vedere prețul și variabilitatea relevanței pentru rolurile individuale.

⬤ Conținut valoros pentru inginerii de date la diferite niveluri de maturitate
⬤ oferă perspective diverse de la mai mulți autori
⬤ considerat de unii cititori că merită banii.

⬤ Preț ridicat pentru o lectură unică
⬤ doar unele subiecte pot rezona cu cititorii individuali
⬤ calitate medie a hârtiei.

(pe baza a 4 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

97 Things Every Data Engineer Should Know: Collective Wisdom from the Experts

Conținutul cărții:

Profitați de cererea foarte mare de astăzi pentru ingineri de date. Cu această carte aprofundată, inginerii actuali și aspiranții vor învăța cele mai bune practici puternice din lumea reală pentru gestionarea datelor mari și mici. Colaboratori din companii notabile, printre care Twitter, Google, Stitch Fix, Microsoft, Capital One și LinkedIn, își împărtășesc experiențele și lecțiile învățate pentru depășirea unei varietăți de provocări specifice și adesea sâcâitoare.

Editată de Tobias Macey, gazda popularului Data Engineering Podcast, această carte prezintă 97 de sfaturi concise și utile pentru curățarea, pregătirea, manipularea, stocarea, prelucrarea și ingerarea datelor. Inginerii de date, arhitecții de date, managerii echipelor de date, cercetătorii de date, inginerii de învățare automată și inginerii software vor beneficia foarte mult de înțelepciunea și experiența colegilor lor.

Subiectele includ:

⬤ Importanța genealogiei datelor - Julien Le Dem.

⬤ Securitatea datelor pentru inginerii de date - Katharine Jarmul.

⬤ Două tipuri de inginerie a datelor și ingineri de date - Jesse Anderson.

⬤ Sase dimensiuni pentru alegerea unui depozit de date analitice - Gleb Mezhanskiy.

⬤ Finalul ETL așa cum îl știm - Paul Singman.

⬤ Construirea unei cariere ca inginer de date - Vijay Kiran.

⬤ Modern Metadata for the Modern Data Stack - Prukalpa Sankar.

⬤ Your Data Tests Failed! Ce facem acum? - Sam Bail.