Generic Multi-Agent Reinforcement Learning Approach for Flexible Job-Shop Scheduling
Controlul producției în cadrul sistemelor de fabricație flexibile este o componentă relevantă care trebuie să însoțească cerințele de flexibilitate în ceea ce privește noile variante de produse, noile competențe ale mașinilor și reacția la evenimente neprevăzute în timpul funcționării.
Această lucrare se concentrează pe dezvoltarea unui sistem reactiv de programare a lucrărilor pentru sisteme de fabricație flexibile și reconfigurabile. Prin urmare, se studiază abordări de învățare prin întărire pentru conceptul de agenți multipli care controlează produsele, inclusiv transportul și alocarea resurselor.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)