Abordări Data Fabric și Data Mesh cu AI: Ghid pentru catalogarea, guvernarea, integrarea, orchestrarea și consumul de date bazate pe AI

Evaluare:   (2.0 din 5)

Abordări Data Fabric și Data Mesh cu AI: Ghid pentru catalogarea, guvernarea, integrarea, orchestrarea și consumul de date bazate pe AI (Eberhard Hechler)

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 2 voturi.

Titlul original:

Data Fabric and Data Mesh Approaches with AI: A Guide to Ai-Based Data Cataloging, Governance, Integration, Orchestration, and Consumption

Conținutul cărții:

Înțelegeți conceptele moderne de data fabric și data mesh folosind capabilități de descoperire și livrare de date self-service bazate pe inteligență artificială, o gamă de stiluri inteligente de integrare a datelor și guvernanță automatizată a datelor unificate - toate concepute pentru a furniza "date ca produs" în cadrul peisajelor cloud hibride.

Această carte vă învață cum să implementați cu succes soluții data mesh de ultimă generație și să obțineți o imagine de ansamblu completă asupra modului în care o arhitectură data fabric utilizează inteligența artificială (AI) și învățarea automată (ML) pentru gestionarea automată a metadatelor și descoperirea și consumul de date self-service. Veți afla cum se raportează data fabric și data mesh la alte concepte, cum ar fi DataOps, MLOps, AIDevOps și altele. Sunt incluse multe exemple pentru a demonstra cum să modernizați consumul de date pentru a permite o experiență de cumpărare de date (date ca produs).

Până la sfârșitul acestei cărți, veți înțelege conceptul și arhitectura țesăturii de date în ceea ce privește teme precum guvernanța și conformitatea automatizată și unificată a datelor, arhitectura informațiilor de întreprindere, AI și peisajele cloud hibride, precum și catalogarea inteligentă și gestionarea metadatelor.

Ce veți învăța

⬤ Descoperiți cele mai bune practici și metode de punere în aplicare cu succes a unei arhitecturi Data Fabric și a unei soluții Data Mesh.

⬤ Înțelegeți capacitățile cheie ale rețelelor de date, de exemplu, descoperirea de date self-service, tehnicile inteligente de integrare a datelor, catalogarea inteligentă și gestionarea metadatelor, precum și AI de încredere.

⬤ Recunoașteți importanța rețelei de date pentru accelerarea transformării digitale și democratizarea accesului la date.

⬤ Explorați subiecte importante legate de structura datelor, abordând provocările actuale legate de structura datelor.

⬤ Concepția holistică a conceptelor Data Fabric și Data Mesh în contextul unei întreprinderi.

⬤ Să vă familiarizați cu beneficiile de afaceri ale rețelelor de date și ale rețelei de date.

Cui se adresează această carte

Oricine este interesat să implementeze arhitecturi moderne data fabric și soluții data mesh în cadrul unei întreprinderi, inclusiv liderii IT și de afaceri, profesioniștii din domeniul guvernanței datelor și al biroului de date, administratorii și inginerii de date, cercetătorii de date și arhitecții de informații și date. Cititorii trebuie să aibă o înțelegere de bază a arhitecturii informaționale a întreprinderii.

Alte date despre carte:

ISBN:9781484292525
Autor:
Editura:
Limbă:engleză
Legare:Copertă moale
Anul publicării:2023
Numărul de pagini:427

Cumpărare:

Disponibil în prezent, pe stoc.

Alte cărți ale autorului:

Implementarea inteligenței artificiale în întreprinderi: Abordări pentru proiectare, Devops,...
Partea I: Noțiuni introductive Capitolul 1:...
Implementarea inteligenței artificiale în întreprinderi: Abordări pentru proiectare, Devops, guvernanță, gestionarea schimbărilor, Blockchain și Quantum Computing - Deploying AI in the Enterprise: It Approaches for Design, Devops, Governance, Change Management, Blockchain, and Quantum Computing
Abordări Data Fabric și Data Mesh cu AI: Ghid pentru catalogarea, guvernarea, integrarea,...
Înțelegeți conceptele moderne de data fabric și data mesh...
Abordări Data Fabric și Data Mesh cu AI: Ghid pentru catalogarea, guvernarea, integrarea, orchestrarea și consumul de date bazate pe AI - Data Fabric and Data Mesh Approaches with AI: A Guide to Ai-Based Data Cataloging, Governance, Integration, Orchestration, and Consumption

Lucrările autorului au fost publicate de următorii editori:

© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)