Abordări neurale ale recuperării conversaționale a informațiilor

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 2 voturi.

Titlul original:

Neural Approaches to Conversational Information Retrieval

Conținutul cărții:

Această carte analizează progresele recente în domeniul recuperării conversaționale a informațiilor (CIR), concentrându-se pe abordările neuronale care au fost dezvoltate în ultimii ani. Progresele în învățarea profundă au adus îmbunătățiri extraordinare în prelucrarea limbajului natural (NLP) și în inteligența artificială conversațională, ceea ce a condus la o multitudine de servicii conversaționale comerciale care permit interacțiunea vorbită și tastată în mod natural, sporind nevoia de interacțiuni mai centrate pe om în IR.

Cartea conține nouă capitole. Capitolul 1 motivează cercetarea CIR prin trecerea în revistă a studiilor privind modul în care oamenii caută și definește ulterior un sistem CIR și o arhitectură de referință care este descrisă în detaliu în restul cărții. Capitolul 2 oferă o discuție detaliată a tehnicilor de evaluare a unui sistem CIR - un sistem de inteligență artificială conversațional orientat către obiective, cu un om în buclă. Apoi, capitolele 3-7 descriu algoritmii și metodele de dezvoltare a principalelor module (sau subsisteme) CIR. În capitolul 3 se discută despre căutarea conversațională a documentelor, care poate fi privită ca un subsistem al sistemului CIR. Capitolul 4 se referă la algoritmi și metode pentru rezumarea multidocumentelor centrate pe interogare. Capitolul 5 descrie diverse modele neuronale pentru înțelegerea automată conversațională, care generează un răspuns direct la o interogare a utilizatorului pe baza documentelor relevante pentru interogare recuperate, în timp ce capitolul 6 detaliază abordările neuronale pentru răspunsul conversațional la întrebări pe baze de cunoștințe, care este fundamental pentru modulul de căutare pe baze de cunoștințe al unui sistem CIR. Capitolul 7 detaliază diverse tehnici și modele care vizează dotarea unui sistem CIR cu capacitatea de a conduce proactiv o conversație om-mașină. Capitolul 8 analizează o varietate de sisteme comerciale pentru CIR și sarcini conexe.

Acesta prezintă mai întâi o prezentare generală a platformelor de cercetare și a seturilor de instrumente care permit oamenilor de știință și practicienilor să creeze experiențe conversaționale și continuă cu repere istorice și tendințe recente într-o serie de domenii de aplicare. Capitolul 9 încheie în cele din urmă cartea cu o scurtă discuție despre tendințele cercetării și domeniile de activitate viitoare.

Publicul țintă principal al cărții sunt comunitățile de cercetare în domeniul IR și NLP. Cu toate acestea, publicul cu o altă pregătire, cum ar fi învățarea automată sau interacțiunea om-calculator, va găsi, de asemenea, o introducere accesibilă la CIR.