Abordări statistice pentru variabilele ascunse în ecologie

Abordări statistice pentru variabilele ascunse în ecologie (Nathalie Peyrard)

Titlul original:

Statistical Approaches for Hidden Variables in Ecology

Conținutul cărții:

Studiul sistemelor ecologice este adesea împiedicat de componente care scapă observației perfecte, cum ar fi traiectoriile animalelor în mișcare sau starea băncilor de semințe de plante. Aceste componente ascunse pot fi tratate eficient prin modelare statistică, utilizând variabile ascunse, care sunt adesea numite variabile latente.

În special, cadrul variabilelor ascunse ne permite să modelăm o structură de interacțiune subiacentă între variabile (inclusiv efectele aleatorii în modelele de regresie) și să realizăm gruparea datelor, care sunt instrumente utile în analiza datelor ecologice. Această carte oferă o introducere la variabilele ascunse în ecologie, prin lucrări recente privind modelarea statistică, precum și estimarea în modele cu variabile latente.

Toate modelele sunt ilustrate cu exemple ecologice care implică diferite tipuri de variabile latente la diferite scări de organizare, de la indivizi la ecosisteme. Cititorii au acces la date și coduri R pentru a facilita înțelegerea modelului și pentru a adapta instrumentele de inferență la propriile date.

Alte date despre carte:

ISBN:9781789450477
Autor:
Editura:
Limbă:engleză
Legare:Copertă dură
Anul publicării:2022
Numărul de pagini:256

Cumpărare:

Disponibil în prezent, pe stoc.

Alte cărți ale autorului:

Abordări statistice pentru variabilele ascunse în ecologie - Statistical Approaches for Hidden...
Studiul sistemelor ecologice este adesea...
Abordări statistice pentru variabilele ascunse în ecologie - Statistical Approaches for Hidden Variables in Ecology

Lucrările autorului au fost publicate de următorii editori:

© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)