Advances in Info-Metrics: Informații și procesarea informațiilor în toate disciplinele

Titlul original:

Advances in Info-Metrics: Information and Information Processing Across Disciplines

Conținutul cărții:

Info-metrica este un cadru de modelare, raționament și tragere de concluzii în condiții de zgomot și informații insuficiente. Este un cadru interdisciplinar situat la intersecția dintre teoria informației, inferența statistică și luarea deciziilor în condiții de incertitudine.

În Advances in Info-Metrics, Min Chen, J. Michael Dunn, Amos Golan și Aman Ullah reunesc un grup de treizeci de experți pentru a extinde studiul info-metricii în domeniul științelor și pentru a demonstra cum se pot rezolva problemele folosind acest cadru interdisciplinar. Bazându-se pe fundamentele teoretice ale info-metriei, volumul aruncă o lumină nouă asupra inferenței statistice, informației și rezolvării problemelor generale. Cartea explorează bazele inferenței info-teoretice și fundamentele sale matematice și filosofice. Ea pune accentul pe interrelația dintre informație și inferență și include explicații privind construirea modelului, crearea teoriei, estimarea, predicția și luarea deciziilor. Fiecare dintre cele nouăsprezece capitole oferă instrumentele necesare pentru utilizarea cadrului info-metric pentru rezolvarea unei probleme. Colecția acoperă evoluțiile recente din domeniu, precum și numeroase studii de caz și exemple interdisciplinare noi.

Concepută pentru a fi accesibilă cercetătorilor, studenților absolvenți și practicienilor din toate disciplinele, această carte oferă o experiență clară și practică pentru cititorii interesați de rezolvarea problemelor atunci când li se prezintă informații incomplete și imperfecte.