Agricultura de precizie pentru durabilitate: Utilizarea senzorilor inteligenți, a actuatoarelor și a sistemelor de asistență decizională

Titlul original:

Precision Agriculture for Sustainability: Use of Smart Sensors, Actuators, and Decision Support Systems

Conținutul cărții:

Această carte oferă o explorare cuprinzătoare a aspectelor intervenției tehnologice digitale actuale de ultimă generație pentru agricultura de precizie în vederea dezvoltării agricole durabile. Ea analizează modul în care tehnologiile moderne - de exemplu, sistemele de poziționare globală (GPS), vehiculele aeriene fără pilot (drone), metodele de prelucrare a imaginilor, inteligența artificială, învățarea mecanică și învățarea profundă - sunt utilizate în agricultură pentru a o face mai favorabilă agricultorilor și mai profitabilă din punct de vedere economic.

Volumul abordează utilizarea senzorilor inteligenți, a dispozitivelor de acționare și a sistemelor de asistență pentru luarea deciziilor în agricultura de precizie, care furnizează date inteligente privind sănătatea culturilor și monitorizarea pentru predicția randamentului, calitatea solului și predicția cerințelor nutriționale etc., utilizând învățarea automată, învățarea profundă și inteligența artificială printr-un sistem conectat la nivel global prin intermediul internetului obiectelor (IoT).

Cartea începe cu o secțiune privind inteligența artificială în agricultură, care analizează utilizarea datelor din satelit pentru studiile privind vegetația, soluțiile bazate pe inteligența artificială pentru creșterea veniturilor fermierilor, imaginile din satelit pentru predicția randamentului cu ajutorul algoritmilor de învățare automată și multe altele. A doua secțiune prezintă inovațiile bazate pe roboți în agricultură, inclusiv roboții agricoli de teren, împreună cu cobots (dispozitive robotice controlate de calculator concepute pentru oameni) utilizate în interiorul și în exteriorul fermelor și serelor, metode de monitorizare robotică continuă a culturilor, sisteme robotizate de identificare și control al buruienilor și multe altele.

Secțiunea privind calculul inteligent în agricultură analizează metodologiile și cadrele de soft computing pentru prognozarea randamentului pentru producția vegetală, tehnicile de învățare automată pentru clasificarea și identificarea bolilor plantelor, algoritmii de învățare automată pentru analiza tuturor factorilor care afectează randamentul culturilor și efectul climatic asupra produselor, rețelele neuronale convoluționale profunde (DCNN) pentru recunoașterea deficiențelor de nutrienți etc. Ultima secțiune explorează IoT în agricultură și oferă o prezentare generală a cercetărilor care au dus la transformarea agriculturii inteligente de precizie într-o realitate, a aplicațiilor IoT pentru monitorizarea stării plantațiilor de grădină inteligentă, a agriculturii inteligente care utilizează cloud computing și IoT și multe altele.

Cartea acoperă inteligența artificială în agricultură, inovațiile bazate pe roboți în agricultură, calculul inteligent în agricultură și internetul obiectelor în agricultură, oferind o resursă bogată privind acest domeniu interesant și în curs de dezvoltare.