AI Meets Bi: Inteligența artificială și Business Intelligence

Titlul original:

AI Meets Bi: Artificial Intelligence and Business Intelligence

Conținutul cărții:

Odată cu apariția inteligenței artificiale (AI) în lumea afacerilor, a început o nouă eră a Business Intelligence (BI) pentru a crea soluții de afaceri reale folosind analiza. Dezvoltatorii și practicienii BI dispun acum de instrumente și tehnologii pentru a crea sisteme și soluții care să orienteze luarea de decizii eficiente. Deciziile pot fi luate pe baza unor informații și informații mai fiabile și mai exacte, care pot conduce la informații valoroase și utile pentru afaceri. Anterior, profesioniștii din domeniul BI se confruntau cu date proaste sau incomplete, cu soluții slab proiectate sau chiar cu sisteme sau resurse total incapabile. Odată cu apariția inteligenței artificiale, BI are noi posibilități de eficacitate. Aceasta este o etapă mult așteptată pentru practicieni și dezvoltatori și, mai mult, pentru directorii și liderii care se bazează pe luarea de decizii în cunoștință de cauză și inteligente pentru organizațiile lor.

Începând cu o prezentare a metodelor tradiționale de implementare a BI în întreprinderi și a modului în care BI a evoluat către utilizarea analizelor self-service, a descoperirii datelor și, mai recent, a IA, AI Meets BI prezintă mai întâi cele trei arhitecturi tipice ale primei, celei de-a doua și celei de-a treia generații de BI. Apoi analizează în profunzime diferite tipuri de analize și evidențiază modul în care fiecare dintre acestea poate fi implementată utilizând algoritmi și modele de învățare profundă bazate pe inteligența artificială.

Punctul central al cărții este reprezentat de patru cazuri de utilizare în industrie. Acestea descriu modul în care o întreprindere poate accesa, evalua și efectua analize ale datelor prin descoperirea datelor, definirea parametrilor-cheie care permit același lucru, definirea regulilor de guvernanță și activarea metadatelor pentru recomandările AI/ML. Explicând specificul implementării fiecăruia dintre aceste patru cazuri de utilizare prin utilizarea diferiților algoritmi de învățare automată și de învățare profundă activată de IA, această carte oferă codul complet pentru fiecare dintre implementări, împreună cu rezultatul codului, completat de imagini care ajută la luarea deciziilor bazate pe BI.

Concluzionând cu o scurtă discuție a aspectelor de calcul cognitiv ale IA, cartea analizează tendințele viitoare, inclusiv analiza augmentată, BI automatizat și autonom, precum și securitatea și guvernanța BI bazat pe IA.