Algebră liniară cu învățare automată și date

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 2 voturi.

Titlul original:

Linear Algebra with Machine Learning and Data

Conținutul cărții:

Această carte analizează în profunzime mai multe subiecte cheie de algebră liniară, așa cum se aplică la analiza și extragerea datelor. Cartea oferă o abordare bazată pe studii de caz în care fiecare caz va fi fundamentat pe o aplicație din lumea reală.

Acest text este menit să fie utilizat pentru un al doilea curs de aplicații ale algebrei liniare la analiza datelor, cu un capitol suplimentar privind arborii de decizie și aplicațiile lor în analiza de regresie. Textul poate fi considerat în două categorii generale diferite, dar care se suprapun, de analiză a datelor: clustering și interpolare. Cunoașterea tehnicilor matematice legate de analiza datelor și expunerea la interpretarea rezultatelor într-un context de analiză a datelor sunt deosebit de valoroase pentru studenții care studiază matematica la nivel de licență.

Fiecare capitol al acestui text îl conduce pe cititor prin mai multe studii de caz relevante care utilizează date din lumea reală. Toate seturile de date, precum și sintaxa Python și R, sunt puse la dispoziția cititorului prin intermediul unor link-uri către documentația Github.

După fiecare capitol urmează un scurt set de exerciții în care studenții sunt încurajați să folosească tehnologia pentru a-și aplica cunoștințele în expansiune de algebră liniară, așa cum este aplicată la analiza datelor. Se presupune o cunoaștere de bază a conceptelor dintr-un prim curs de algebră liniară, totuși, o prezentare generală a conceptelor-cheie este prezentată în Introducere și, după cum este necesar, pe parcursul textului.