Evaluare:
Această carte despre algebra liniară a primit recenzii mixte, mulți lăudându-i conținutul solid și abordarea didactică, în timp ce alții îi critică legarea, calitatea hârtiei și metodele pedagogice. În general, cartea este considerată potrivită pentru un al doilea curs de algebră liniară, stabilind un echilibru între teorie și aplicație. Mai multe recenzii subliniază exercițiile bine structurate și claritatea sa, dar există plângeri cu privire la prețul său ridicat, lipsa de explicații detaliate și lipsa de conținut în edițiile mai ieftine.
Avantaje:⬤ Text bine echilibrat pentru un al doilea curs de algebră liniară, combinând abordări teoretice și aplicative.
⬤ Excelent pentru studiu individual
⬤ exercițiile se bazează pe materialul anterior și consolidează conceptele.
⬤ Expunere clară și răbdătoare
⬤ mulți utilizatori au considerat că este ușor de urmărit.
⬤ Exerciții bine construite, care variază în dificultate, și o bună tratare a subiectelor-cheie, cum ar fi formele Jordan.
⬤ În general, conținut de bază solid care ajută studenții să înțeleagă idei complexe.
⬤ Preț ridicat și probleme legate de calitatea hârtiei, în special în versiunile cu copertă cartonată.
⬤ Unele plângeri cu privire la durabilitatea legăturii.
⬤ Anumite secțiuni se simt subdezvoltate, în special în ceea ce privește aplicațiile practice și exercițiile bazate pe dovezi.
⬤ Lipsesc elemente fundamentale în edițiile internaționale, ceea ce duce la frustrări pentru utilizatori.
⬤ Unii utilizatori au considerat abordarea pedagogică lipsită de intuiție și claritate, fiind nevoie de materiale suplimentare sau de instructori buni pentru o învățare eficientă.
(pe baza a 167 recenzii ale cititorilor)
Linear Algebra: Pearson New International Edition
Pentru cursuri de algebră liniară avansată.
Acest text cu cele mai mari vânzări, care nu conține teoreme, prezintă o tratare atentă a principalelor subiecte de algebră liniară și ilustrează puterea subiectului printr-o varietate de aplicații. Acesta pune accentul pe relația simbiotică dintre transformările liniare și matrici, dar enunță teoreme în cazul infinit-dimensional mai general, acolo unde este cazul.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)