Linear Algebra, Matrix Theory and Applications
Linear Algebra, Matrix Theory and Applications oferă o perspectivă asupra diferitelor aspecte legate de matrici, inclusiv conceptele privind spațiile vectoriale, regresia celor mai mici pătrate, determinanții, valorile proprii, vectorii proprii, matricele definite pozitiv, descompunerea valorilor singulare și îi învață pe cititori metodele de calcul în matrici.
Această carte discută, de asemenea, despre forma triunghiulară redusă a polinomului, analiza corelației bazată pe eliminarea gaussiană, diagonalizarea Shift-invert a lanțurilor de spin, multiplicarea rapidă a matricei, găsirea rădăcinii a p-a a matricei principale și forma canonică cvasi-rațională a unei matrice.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)