Evaluare:
Cartea „Algorithmic Composition” oferă o explorare detaliată a diferitelor metode algoritmice relevante pentru compoziția muzicală. Deși este completă și abordează în mod sistematic multe subiecte importante, cartea a fost criticată pentru concentrarea sa asupra imitării stilului mai degrabă decât asupra compoziției muzicale autentice, alături de erori și inconsecvențe notabile în discuțiile sale.
Avantaje:Cartea oferă o introducere cuprinzătoare în compoziția algoritmică, acoperind o multitudine de materiale și metode conceptuale. Fiecare capitol include evaluări ale punctelor forte și slabe ale algoritmilor discutați, ceea ce o face o resursă valoroasă pentru înțelegerea domeniului. Mulți cititori apreciază referințele extinse pentru cercetări suplimentare și claritatea scrierii.
Dezavantaje:Criticii notează că cărții îi lipsește o explorare detaliată a procesului compozițional real, concentrându-se în schimb pe imitarea stilului, pe care o consideră mai puțin utilă. În plus, prezența a numeroase erori, greșeli de ortografie și greșeli tipografice a fost considerată deranjantă. Capitolul privind inteligența artificială a fost, de asemenea, descris ca fiind nesatisfăcător și lipsit de claritate.
(pe baza a 4 recenzii ale cititorilor)
Algorithmic Composition: Paradigms of Automated Music Generation
Compoziția algoritmică - compunerea prin metode formalizabile - are o tradiție veche de un secol nu numai în istoria muzicii occidentale. Aceasta este prima carte care oferă o prezentare detaliată a procedurilor proeminente de compoziție algoritmică într-un mod pragmatic, mai degrabă decât prin tratarea aspectelor formalizabile în lucrări individuale.
În plus față de o privire de ansamblu istorică, fiecare capitol prezintă o anumită clasă de algoritmi într-un context compozițional, oferind o introducere generală în dezvoltarea și baza teoretică a acestora și descrie diferite aplicații muzicale. Fiecare capitol evidențiază punctele forte, punctele slabe și posibilele implicații estetice rezultate din aplicarea abordărilor tratate.
Subiectele abordate sunt: modelele Markov, gramaticile generative, rețelele de tranziție, haosul și autosimilaritatea, algoritmii genetici, automatele celulare, rețelele neuronale și inteligența artificială sunt abordate. Bibliografia cuprinzătoare face ca această lucrare să fie ideală atât pentru muzicieni, cât și pentru cercetători.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)