Algorithms: Un ghid de referință laminat pentru studiu rapid

Recenzii ale cititorilor

Cartea este apreciată pentru ușurința cu care este citită și pentru formatul condensat, ceea ce o face o resursă bună pentru a răspunde la întrebări. Este bine ambalată și livrată cu promptitudine.

⬤ Ușor de citit, înțeles și navigat
⬤ format condensat
⬤ calitate bună a materialului
⬤ livrare promptă.

Unele recenzii menționează doar un nivel de bază de satisfacție, fără argumente pro și contra detaliate.

(pe baza a 5 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Algorithms: A Quickstudy Laminated Reference Guide

Conținutul cărții:

Acoperind conceptele esențiale ale algoritmilor din domeniul informaticii, acest ghid laminat de 6 pagini este partea 1 din 2 ghiduri care servește și ca referință pentru proiectarea și analiza algoritmilor. Garantat pentru creșterea notelor la cursurile obligatorii de algoritmi, acest instrument de referință poate continua să ofere sprijin mult dincolo de un curs. În timp ce toate calculele necesită utilizarea algoritmilor, stăpânirea algoritmilor poate duce la o carieră în domeniul cu cea mai rapidă creștere din informatică, cu unul dintre cele mai bine plătite salarii. Autorul și instructorul Babak Ahmadi, publicat pe scară largă, a acoperit cu măiestrie o cantitate mare de informații în doar 6 pagini, raționalizate cu mai multe fapte pe pagină decât orice altă publicație. Pentru a obține întreaga amploare a acoperirii, vă rugăm să achiziționați și ghidul Algoritmi 2 pentru o referință extrem de valoroasă și completă la un preț uimitor.

Ghidul laminat de 6 pagini include:

⬤ Definirea algoritmilor de calcul.

⬤ Formalizarea.

⬤ Tipuri de programare.

⬤ Fundamentele algoritmilor.

⬤ Reprezentarea algoritmilor.

⬤ Limbajul și sintaxa algoritmilor.

⬤ Starea procesului.

⬤ Stare logică.

⬤ Comunicarea proceselor.

⬤ Clasificarea algoritmilor.

⬤ Paradigme de proiectare.

⬤ Tip de proces.

⬤ Paradigme de proiectare.

⬤ Brute Force.

⬤ Iterativ.

⬤ Tipuri recursive/Recursive.

⬤ Divide & Conquer.

⬤ Enumerare, căutare și sortare.

⬤ Backtracking.

⬤ Grafic.

⬤ Branch & Bound.

⬤ Metoda Greedy.

⬤ Metode euristice.

⬤ Randomizate.

⬤ Genetică (calcul evolutiv)

⬤ Geometrice.