Algoritmi de învățare automată: Un ghid de referință al algoritmilor populari pentru știința datelor și învățarea automată

Evaluare:   (4.2 din 5)

Algoritmi de învățare automată: Un ghid de referință al algoritmilor populari pentru știința datelor și învățarea automată (Giuseppe Bonaccorso)

Recenzii ale cititorilor

Rezumat:

Cartea oferă un amestec de îndrumări practice de programare în Python, în special cu biblioteca scikit-learn, și introduce concepte de bază de învățare automată. Cu toate acestea, a primit recenzii mixte cu privire la accentul său pe rigoarea matematică, unii cititori considerând că îi lipsesc explicațiile și detaliile matematice aprofundate, în special în învățarea profundă.

Avantaje:

Ghid practic solid pentru învățarea automată cu exemple bune de cod Python, folosind în principal scikit-learn.
Acoperire detaliată atât a subiectelor tradiționale, cât și a celor avansate din învățarea automată.
Calitate bună a cărții în ceea ce privește paginile și legarea.
Excelentă ca ghid de referință datorită abordării sale structurate.

Dezavantaje:

Mai puțin accent pe derivările și detaliile matematice, ceea ce îi poate dezamăgi pe cei care caută o bază matematică solidă.
Informații limitate privind subiectele de învățare profundă.
Unii cititori consideră că această carte presupune cunoștințe anterioare și nu explică adecvat formulele.

(pe baza a 4 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Machine Learning Algorithms: A reference guide to popular algorithms for data science and machine learning

Conținutul cărții:

Învățați dezvoltarea web receptivă cu cadrul front-end Bootstrap 4

Caracteristici principale

⬤ Deveniți un expert în cadrul Bootstrap și accelerați dezvoltarea front-end și prototiparea prin exemple reale.

⬤ Un ghid aplicat care explorează de la zero două aplicații web precum Twitter și Dashboard.

⬤ Hands on the Bootstrap versiunea 4 chiar înainte de lansarea oficială.

Descrierea cărții

Bootstrap este o colecție gratuită și open source de instrumente care ajută dezvoltatorii să creeze site-uri web sau aplicații web. Oferă o soluție mai rapidă, mai ușoară și mai puțin repetitivă pentru a proiecta și construi aplicații. Înainte de lansarea Bootstrap, era necesar să importați în proiectul dvs. o varietate de biblioteci care ofereau diferite componente și caracteristici pentru dezvoltarea interfeței web. În plus, odată cu popularitatea crescută a smartphone-urilor, lipseau bibliotecile care să poată gestiona capacitatea de reacție a unei pagini web. Existența Bootstrap i-a permis să devină rapid faimos ca un cadru front-end care oferea un set larg de instrumente, de la grila de pagină până la componentele care redau o pagină web în cel mai bun mod posibil pentru orice dispozitiv.

Această carte va fi un tutorial care acoperă diverse exemple, precum și o metodologie pas cu pas pentru a crea aplicații web interesante utilizând Bootstrap și pentru a înțelege cadrul front-end în esența sa.

Vom începe cu o introducere în cadrul Bootstrap și configurarea unui mediu pentru a construi o pagină web simplă. Acoperim apoi sistemul de grilă, componentele de bază Bootstrap, elementele HTML și componentele de personalizare pentru dezvoltarea responsivă și mobile first. Acest lucru este prezentat prin crearea unui eșantion frumos de Landing page. Veți învăța, de asemenea, cum să creați o aplicație web precum Twitter prin utilizarea setului complet de componente oferite în cadru. În cele din urmă, veți învăța să creați o aplicație web de tip tablou de bord, utilizând Bootstrap la cel mai bun potențial al său, inclusiv personalizarea componentelor, gestionarea evenimentelor și integrarea bibliotecilor externe. Toate aceste exemple sunt explicate pas cu pas și în profunzime, acoperind în același timp versiunile 3 și cea mai recentă versiune 4 a Bootstrap. Astfel, vă veți afla în stadiul actual al tehnologiei pentru dezvoltarea front-end.

Până la sfârșitul acestei cărți, veți fi familiarizat cu dezvoltarea unui plugin pentru cadrul și lumea Bootstrap, care este popular pentru dezvoltarea web front-end rapidă, utilizată în nenumărate proiecte din întreaga lume, iar acum și a dumneavoastră.

Ce veți învăța

⬤ Descoperiți cum să utilizați componentele și elementele lui Bootstrap și să le personalizați pentru propriile proiecte.

⬤ Înțelegeți utilizarea cadrului în cel mai bun mod cu ajutorul modelelor de dezvoltare recomandate.

⬤ Creați pagini web pentru orice tip de dispozitiv precum tabletă, mobil, computer etc.

⬤ Construiți o aplicație Twitter prin explorarea componentelor bootstrap avansate, cum ar fi Breadcrumbs, Pagination, obiecte media și așa mai departe.

⬤ Combinați puterea JavaScript cu aplicația dvs. Bootstrap pentru mai multă funcționalitate.

⬤ Creați o aplicație web Dashboard utilizând plugin-urile JavaScript ale Bootstrap.

⬤ Învățați diferența dintre versiunea 3 și 4 a cadrului Bootstrap.

⬤ Extindeți-vă cunoștințele despre plugin-urile externe ale Bootstrap, încorporarea și utilizarea lor.

Cui se adresează această carte

Dacă sunteți un dezvoltator frontend fără cunoștințe despre Bootstrap, atunci această carte este pentru dumneavoastră. Se așteaptă cunoștințe de bază de HTML, CSS și JavaScript, precum și o înțelegere rezonabilă a cadrelor web, cum ar fi jQuery.

Alte date despre carte:

ISBN:9781785889622
Autor:
Editura:
Legare:Copertă moale

Cumpărare:

Disponibil în prezent, pe stoc.

Alte cărți ale autorului:

Algoritmi de învățare automată: Un ghid de referință al algoritmilor populari pentru știința datelor...
Învățați dezvoltarea web receptivă cu cadrul...
Algoritmi de învățare automată: Un ghid de referință al algoritmilor populari pentru știința datelor și învățarea automată - Machine Learning Algorithms: A reference guide to popular algorithms for data science and machine learning
Mastering Machine Learning Algorithms - Ediția a doua - Mastering Machine Learning Algorithms -...
A doua ediție actualizată și revizuită a celui mai...
Mastering Machine Learning Algorithms - Ediția a doua - Mastering Machine Learning Algorithms - Second Edition
Învățarea nesupravegheată hands-on cu Python - Hands-On Unsupervised Learning with Python
Descoperiți seturile de abilități necesare pentru a...
Învățarea nesupravegheată hands-on cu Python - Hands-On Unsupervised Learning with Python
Ghid avansat Python pentru inteligența artificială: Ghid avansat pentru inteligența artificială:...
Demistificați complexitatea tehnicilor de...
Ghid avansat Python pentru inteligența artificială: Ghid avansat pentru inteligența artificială: Expert machine learning systems and intelligent agents us - Python Advanced Guide to Artificial Intelligence: Advanced Guide to Artificial Intelligence: Expert machine learning systems and intelligent agents us
Algoritmi de învățare a mașinilor - Ediția a doua: Algoritmi populari pentru știința datelor și...
Un ghid ușor de urmat, pas cu pas, pentru a vă...
Algoritmi de învățare a mașinilor - Ediția a doua: Algoritmi populari pentru știința datelor și învățarea automată, ediția a doua - Machine Learning Algorithms - Second Edition: Popular algorithms for data science and machine learning, 2nd Edition

Lucrările autorului au fost publicate de următorii editori:

© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)