Algoritmi de optimizare inspirați de natură: Progrese recente în calculul natural și aplicații biomedicale

Titlul original:

Nature-Inspired Optimization Algorithms: Recent Advances in Natural Computing and Biomedical Applications

Conținutul cărții:

Această carte se va concentra pe implicarea mineritului de date și a metodelor de calcul inteligent pentru progresele recente în aplicațiile biomedicale și algoritmii de calcul inspirați de natură pentru sistemele biomedicale. Tehnicile metaeuristice sau inspirate din natură propuse ar trebui să fie o versiune îmbunătățită, hibridă, adaptivă sau îmbunătățită a algoritmilor de bază în ceea ce privește parametrii de performanță și convergență. În acest domeniu interdisciplinar interesant și emergent, se studiază și se dezvoltă o gamă largă de teorii și metodologii pentru a aborda probleme complexe și dificile.

În prezent, analiza și prelucrarea datelor reprezintă una dintre preocupările majore ale comunității cercetătorilor și ale societății informaționale. Datorită evoluției și descoperirii de cunoștințe în domeniul calculului natural, algoritmii metaeuristici sau bioinspirați au câștigat o popularitate tot mai mare în ultimul deceniu datorită potențialului lor semnificativ de a rezolva dileme de optimizare greu de rezolvat din punct de vedere computațional în domeniile medical, ingineresc, militar, spațial și industrial. Principalul motiv din spatele ratei de succes a algoritmilor inspirați din natură este capacitatea acestora de a rezolva problemele. Tehnicile de optimizare inspirate de natură oferă instrumente de calcul adaptive pentru probleme complexe de optimizare și aplicații inginerești diversificate.

Cuprins orientativ / Acoperire tematică:

- Calcul neuronal.

- Metode de calcul evolutiv.

- Algoritmi inspirați de IA și conduși de neuroștiințe.

- Algoritmi bazați pe sisteme biologice.

- Algoritmi de calcul hibrid și inteligent.

- Aplicarea calculului natural.

- Revizuirea și analiza stadiului actual al algoritmilor de optimizare.

- Aplicații de calcul molecular și cuantic.

- Inteligența roiurilor.

- Algoritm bazat pe populație și alte optimizări.