Algoritmi genetici cu Python

Recenzii ale cititorilor

Cartea este foarte apreciată ca o introducere practică în algoritmii genetici folosind Python. Este potrivită în special pentru cei cu o anumită experiență în programare, concentrându-se pe proiecte practice care cresc treptat în complexitate. Cu toate acestea, este posibil să nu fie potrivită pentru începătorii compleți, iar unii cititori și-au exprimat îngrijorarea cu privire la claritatea codului și a explicațiilor matematice.

Cartea oferă proiecte practice care acoperă probleme clasice în algoritmii genetici; este clară și ușor de citit. Este potrivită pentru programatorii intermediari care doresc să aprofundeze algoritmii genetici și oferă aplicații din lumea reală. Mulți au găsit exemplele captivante și progresia pas cu pas eficientă pentru învățare.

Cartea nu este potrivită pentru începători, deoarece presupune cunoștințe prealabile de Python. Unii cititori au considerat că utilizarea modulului `unittest` este greoaie și că absența unei prezentări cuprinzătoare a algoritmilor genetici este limitativă. Au existat critici privind lipsa diagramelor de flux și explicația insuficientă a conceptelor-cheie. În plus, unii au considerat că a existat prea mult cod de tip boilerplate care a împiedicat învățarea.

(pe baza a 24 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Genetic Algorithms with Python

Conținutul cărții:

Obțineți o introducere practică în învățarea automată cu algoritmi genetici utilizând Python. Algoritmii genetici sunt unul dintre instrumentele pe care le puteți utiliza pentru a aplica învățarea automată la găsirea unor soluții bune, uneori chiar optime, la probleme care au miliarde de soluții potențiale. Această carte vă oferă experiență în a face algoritmii genetici să lucreze pentru dumneavoastră, folosind proiecte de exemplu ușor de urmat, la care vă puteți baza atunci când învățați să utilizați alte instrumente și tehnici de învățare automată. Tutorialele pas cu pas vă dezvoltă abilitățile de la Hello World! la optimizarea unui algoritm genetic cu altul și, în cele din urmă, la programarea genetică; astfel, vă pregătiți să aplicați algoritmii genetici la probleme din propriul domeniu de expertiză.

Python este un limbaj de nivel înalt, cu puține ceremonii și puternic, al cărui cod poate fi ușor înțeles chiar și de programatorii începători. Dacă aveți experiență cu un alt limbaj de programare, atunci nu ar trebui să aveți dificultăți în a învăța Python prin inducție.

Cod sursă: https: //github.com/handcraftsman/GeneticAlgormsWithPython.