Evaluare:
Cartea oferă o prezentare generală a algoritmilor genetici și evolutivi, punând accentul pe abordările moderne și ideile noi. Este concisă și directă, ceea ce o face utilă pentru referință și aplicații practice, deși nu poate servi bine ca manual principal pentru un curs cuprinzător.
Avantaje:Foaie de parcurs concisă, prezentare generală a programării genetice și evolutive clasice și moderne, idei proaspete și aplicații practice, stil de scriere direct, capitol excelent privind gestionarea constrângerilor.
Dezavantaje:Nu este potrivit ca manual primar pentru cursuri aprofundate, poate lipsi acoperirea adecvată a unor subiecte precum programarea genetică, sistemele neuronale evolutive și viața artificială, poate pierde din atractivitate datorită accentului puternic pe optimizarea numerică.
(pe baza a 6 recenzii ale cititorilor)
Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution Programs
Algoritmii genetici se bazează pe principiul evoluției, și anume, supraviețuirea celui mai adaptat.
Prin urmare, tehnicile de programare a evoluției, bazate pe algoritmi genetici, sunt aplicabile la multe probleme dificile de optimizare, cum ar fi optimizarea funcțiilor cu constrângeri liniare și neliniare, problema vânzătorului ambulant și probleme de planificare, compartimentare și control. Importanța acestor tehnici este în continuă creștere, deoarece programele de evoluție sunt de natură paralelă, iar paralelismul este una dintre cele mai promițătoare direcții în informatică.
Cartea este de sine stătătoare și singura condiție prealabilă este matematica universitară de bază. Această a treia ediție a fost revizuită substanțial și extinsă prin trei capitole noi și prin anexe suplimentare care conțin material de lucru pentru a acoperi evoluțiile recente și o schimbare în percepția asupra calculului evolutiv.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)