Evaluare:
Cartea despre Deep Learning a primit un amestec de recenzii pozitive și negative. Cititorii au lăudat explicațiile sale simple și elegante, exemplele detaliate de codificare și acoperirea largă a subiectelor de la algoritmi de bază la algoritmi avansați. Cu toate acestea, unii recenzenți au semnalat probleme legate de vizibilitatea fontului pentru formule, în special în versiunea Kindle, și au menționat că este posibil ca cartea să nu aprofundeze suficient conceptele de bază înainte de a sări la subiecte avansate.
Avantaje:⬤ Explicațiile simple și elegante o fac accesibilă pentru toate categoriile de public.
⬤ Include exemple de codare care ajută la înțelegere.
⬤ Acoperă o gamă largă de subiecte, de la algoritmi de bază la algoritmi avansați.
⬤ Recomandată începătorilor care apreciază limbajul clar și direct.
⬤ Oferă o cunoaștere aprofundată a matematicii învățării profunde.
⬤ Probleme de vizibilitate a fonturilor, mai ales în formule, în special în ediția Kindle.
⬤ Unii cititori consideră că autorul sare prea repede în subiecte avansate fără a explica în mod adecvat elementele de bază.
⬤ Considerat scump de unii, nu merită prețul pentru profunzimea oferită.
⬤ Problemele de formatare Kindle fac dificilă înțelegerea conținutului.
(pe baza a 13 recenzii ale cititorilor)
Hands-On Deep Learning Algorithms with Python
Această carte prezintă algoritmi de învățare profundă de la bază la avansați, utilizați într-un mediu de producție de către cercetătorii AI și principalii cercetători de date; explică algoritmii în mod intuitiv, inclusiv matematica de bază, și arată cum să îi implementați utilizând biblioteci populare de învățare profundă bazate pe Python, cum ar fi TensorFlow.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)