Algoritmi în bioinformatică: Teorie și implementare

Recenzii ale cititorilor

Cartea oferă o explorare inovatoare și cuprinzătoare a bioinformaticii, scrisă de o autoritate în domeniu. Ea simplifică în mod eficient conceptele complexe și arată relații clare între subiecte, ceea ce o face potrivită pentru studenți avansați și absolvenți.

Autorul explică clar conceptele dificile, prezintă materiale complexe într-o manieră ușor de înțeles, demonstrează o cunoaștere cuprinzătoare a filogeneticii și genomicii, include multe exemple de cod și menține o separare clară între opinii și fapte.

Cartea poate fi mai benefică pentru cititorii care sunt deja cel puțin începători avansați în informatică.

(pe baza a 1 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Algorithms in Bioinformatics: Theory and Implementation

Conținutul cărții:

Algoritmi în bioinformatică: Teorie și implementare este un manual concis, dar cuprinzător de bioinformatică, care descrie unii dintre principalii algoritmi care sunt utilizați pentru a elucida funcțiile și relațiile biologice. Acest ghid unic de Algoritmi în bioinformatică abordează subiectul de-a lungul celor patru linii convergente ale matematicii, implementării, simulării, experimentării și poate fi ideal pentru cursurile de bioinformatică de nivel universitar superior, cercetători, doctoranzi și sociologi sau ingineri însărcinați cu analiza datelor.

Această lucrare începe mai întâi cu o introducere generală în biologie, care este menită să aducă o înțelegere mai concretă a proceselor moleculare care privesc domeniul bioinformaticii. După această introducere, sunt abordate în detaliu subiecte precum alinierea secvențelor, alinierea forțată, detectarea motivelor, logo-urile secvențelor, lanțurile Markov sau entropia informației. De asemenea, sunt descrise și alte abordări noi, cum ar fi auto-alinierea secvențelor, petele digitale obiective (ODS) sau prognoza spectrală și algoritmul detector de probabilități discrete (DPD).

Această lucrare conține, de asemenea, explicații detaliate pas cu pas privind semnificația modelelor de fond în bioinformatică din mai multe unghiuri. Mai important, ea îi introduce pe cititori în arta algoritmilor; arată cum să proiecteze implementări pe calculator și oferă exemple de lucru extinse cu studii de caz detaliate.

Implementările prezentate aici evidențiază modul în care programarea nativă în javascript poate lărgi orizonturile de posibilități în bioinformatică, luând în considerare puterea browserelor moderne de internet. Ilustrațiile grafice sunt utilizate pentru detalii tehnice privind algoritmii de calcul pentru a ajuta la o înțelegere aprofundată a funcționării lor interne.

În plus, această lucrare aduce în atenția cititorului peste 100 de implementări open source și 33 de prezentări powerpoint.