Algoritmi și aplicații pentru căutarea academică, recomandare și extragerea de reguli de asociere cantitative

Titlul original:

Algorithms and Applications for Academic Search, Recommendation and Quantitative Association Rule Mining

Conținutul cărții:

Algorithms and Applications for Academic Search, Recommendation and Quantitative Association Rule Mining prezintă algoritmi noi pentru căutarea academică, recomandarea și extragerea regulilor de asociere care au fost dezvoltați și optimizați pentru diferite sisteme comerciale, precum și pentru scopuri academice. Alături de proiectarea și implementarea algoritmilor, o mare parte din lucrările prezentate în carte implică dezvoltarea de noi sisteme atât pentru uz comercial, cât și pentru uz academic.

În prima parte a cărții, autorul prezintă o nouă schemă euristică ierarhică pentru reordonarea publicațiilor academice preluate din bibliotecile digitale standard. Schema se bazează pe combinația ierarhică a unei implementări personalizate a euristicii frecvenței termenilor, a unui scor de citare depreciat în timp și a unui scor calculat pe baza teoriei grafice care leagă între ei termenii de indexare ai lucrării. Pentru a evalua performanța algoritmilor introduși, a fost proiectat și dezvoltat un motor de meta-cercetare care trimite interogări ale utilizatorilor către depozite digitale standard de publicații academice și reordonează primele nouă rezultate utilizând schema euristică ierarhică introdusă.

În a doua parte a cărții este descrisă proiectarea unor noi algoritmi de recomandare cu aplicare în diferite tipuri de sisteme de comerț electronic.

Algoritmii recent introduși fac parte dintr-un sistem dezvoltat de recomandare a filmelor, primul sistem de acest tip implementat comercial în Grecia de către un important furnizor de servicii Triple Play. Versiunea inițială a sistemului utilizează un nou recomandator hibrid (bazat pe utilizator, element și conținut) și furnizează zilnic recomandări tuturor abonaților activi ai furnizorului (în prezent peste 30 000).

Recomandatoarele pe care le prezentăm sunt hibride prin natura lor, utilizând o configurație de ansamblu a diferitelor recomandări bazate pe conținut, utilizator, precum și element, pentru a furniza rezultate mai precise ale recomandărilor. Partea finală a cărții prezintă proiectarea unui algoritm de extragere a regulilor de asociere cantitative. Regulile de asociere cantitative se referă la un tip special de reguli de asociere de forma în care antecedentul implică consecventul constând într-un set de atribute numerice sau cantitative.

Algoritmul de extragere introdus prelucrează un număr specific de istorisiri ale utilizatorilor pentru a genera un set de reguli de asociere cu o valoare minimă necesară de sprijin și încredere. Regulile generate arată relațiile puternice care există între consecvent și antecedentul fiecărei reguli, reprezentând diferite articole care au fost consumate la anumite niveluri de preț. Această carte de cercetare va fi de interes pentru cercetători, studenți absolvenți, profesioniști, ingineri și programatori.