Analiza afacerilor

Recenzii ale cititorilor

Cartea „Data Mining and Business Analytics with R” de Johannes Ledolter este în general bine primită pentru abordarea sa practică a analizei datelor folosind R. Cartea oferă o introducere solidă în diverse tehnici statistice relevante pentru extragerea datelor, completată de exemple din lumea reală și exerciții pentru cititorii familiarizați cu R. Cu toate acestea, mulți utilizatori subliniază că este posibil ca conținutul să nu fie potrivit pentru începătorii absoluți în R sau statistică, iar unele secțiuni nu au explicații aprofundate.

⬤ Stil de scriere clar și accesibil care explică bine conceptele complexe.
⬤ Accent puternic pe aplicații practice și exerciții practice cu R.
⬤ Acoperă o mare varietate de tehnici statistice și pachete R.
⬤ Conținut bine organizat, facilitând urmărirea de către cititori.
⬤ Bun pentru studenții sau profesioniștii care au o anumită pregătire în statistică și doresc să învețe cum să aplice R pentru analiza datelor.

⬤ Presupune cunoștințe prealabile de R și statistică, făcându-l inaccesibil pentru începătorii compleți.
⬤ Unii cititori consideră că explicațiile matematice sunt prea superficiale sau grăbite.
⬤ Bazarea cărții pe anumite seturi de date R poate părea învechită pentru unii cititori.
⬤ Lipsa explorării detaliate a metodelor statistice avansate; se concentrează mai mult pe aplicarea tehnicilor decât pe fundamentele teoretice.
⬤ Unii utilizatori își doresc un cod R mai bine notat, deoarece poate fi confuz pentru cei mai puțin experimentați în programare.

(pe baza a 30 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Business Analytics

Conținutul cărții:

Colectarea, analizarea și extragerea de informații valoroase dintr-o cantitate mare de date necesită instrumente de calcul și de analiză ușor accesibile și robuste. Data Mining and Business Analytics with R utilizează software-ul open source R pentru analiza, explorarea și simplificarea seturilor mari de date înalt-dimensionale. Ca urmare, cititorilor li se oferă îndrumarea necesară pentru a modela și interpreta date complicate și pentru a deveni experți în construirea de modele puternice pentru predicție și clasificare.

Subliniind atât conceptele de bază, cât și abilitățile practice de calcul, Data Mining and Business Analytics with R începe cu acoperirea regresiei liniare standard și a importanței parcimoniei în modelarea statistică. Cartea include subiecte importante, cum ar fi selectarea variabilelor pe bază de penalizare (LASSO); regresie logistică; arbori de regresie și clasificare; clustering; componente principale și cele mai mici pătrate parțiale; și analiza datelor de text și de rețea. În plus, cartea prezintă:

⬤ O discuție aprofundată și o demonstrație extinsă a teoriei din spatele celor mai utile instrumente de extragere a datelor.

⬤ Illustrații ale modului de utilizare a conceptelor prezentate în situații reale.

⬤ Seturi de date suplimentare disponibile rapid și cod R aferent care permit cititorilor să aplice propriile analize la materialele discutate.

⬤ Numeroase exerciții pentru a ajuta cititorii cu abilități de calcul și pentru a-și aprofunda înțelegerea materialului.

Data Mining and Business Analytics with R este un manual excelent la nivel de absolvent pentru cursuri de data mining și business analytics. Cartea este, de asemenea, o referință valoroasă pentru practicienii care colectează și analizează date în domeniile finanțelor, managementului operațiunilor, marketingului și științelor informației.