Recenzii ale cititorilor
Rezumat:Cartea este o referință cuprinzătoare și actualizată privind analiza datelor bayesiene, foarte apreciată de cititori pentru profunzimea și gama sa de subiecte. Cartea este lăudată pentru exemplele sale clare, abordarea practică și acoperirea extinsă a tehnicilor bayesiene avansate. Cu toate acestea, se remarcă faptul că cartea necesită o pregătire solidă în domeniul statisticii și poate fi copleșitoare și prolifică, ceea ce o face mai puțin potrivită pentru începători.
Avantaje:Cartea reprezintă o îmbunătățire solidă față de edițiile sale anterioare, oferind capitole noi și un apendice refăcut. Este menționată ca fiind standardul de aur în statistica bayesiană, este bine scrisă și acoperă teme fundamentale și avansate în mod cuprinzător. Acesta include o multitudine de exemple, exerciții și discuții practice care sporesc înțelegerea. Cititorii apreciază utilizarea sa ca sursă de referință.
Dezavantaje:Cartea nu este potrivită pentru începători din cauza cunoștințelor anterioare presupuse și poate fi dificil de urmărit. Unii consideră că textul este prolific și redundant, ceea ce face dificilă înțelegerea. În plus, au fost criticate schimbările în aspectul versiunii Kindle și există, de asemenea, plângeri cu privire la problemele de expediere pentru exemplarele fizice.
(pe baza a 79 recenzii ale cititorilor)
Titlul original:
Bayesian Data Analysis
Conținutul cărții:
Câștigător al Premiului De Groot 2016 din partea Societății Internaționale pentru Analiza Bayesiană
Ajunsă la a treia ediție, această carte clasică este considerată de mulți drept cel mai important text despre metodele bayesiene, lăudată pentru abordarea sa accesibilă și practică a analizei datelor și a rezolvării problemelor de cercetare. Bayesian Data Analysis, Third Edition continuă să adopte o abordare aplicată a analizei folosind metode bayesiene actualizate. Autorii - toți lideri în comunitatea statisticii - introduc conceptele de bază din perspectiva analizei datelor înainte de a prezenta metodele avansate. De-a lungul textului, numeroase exemple de lucru extrase din aplicații reale și din cercetare subliniază utilizarea inferenței bayesiene în practică.
Noutăți față de ediția a treia
⬤ Patru capitole noi privind modelarea nonparametrică.
⬤ Coperirea antecedentelor slab informative și a antecedentelor care evită limitele.
⬤ Discuție actualizată a validării încrucișate și a criteriilor de informații predictive.
⬤ Monitorizare îmbunătățită a convergenței și calcule eficiente ale dimensiunii eșantionului pentru simularea iterativă.
⬤ Prezentări ale Hamiltonian Monte Carlo, Bayes variațional și propagarea așteptărilor.
⬤ Cod software nou și revizuit.
Cartea poate fi utilizată în trei moduri diferite. Pentru studenții de licență, acesta introduce inferența bayesiană pornind de la primele principii. Pentru studenții absolvenți, textul prezintă abordări actuale eficiente ale modelării și calculului bayesian în statistică și domenii conexe. Pentru cercetători, acesta oferă un sortiment de metode bayesiene în statistica aplicată. Materiale suplimentare, inclusiv seturi de date utilizate în exemple, soluții la exerciții selectate și instrucțiuni software, sunt disponibile pe pagina web a cărții.
