Analiza big data și inteligența artificială pentru științele medicale

Titlul original:

Big Data Analysis and Artificial Intelligence for Medical Sciences

Conținutul cărții:

Prezentare generală a stadiului actual al tehnologiei privind utilizarea inteligenței artificiale în medicină și biologie

Big Data Analysis and Artificial Intelligence for Medical Sciences demonstrează eforturile depuse în domeniul biologiei computaționale și al științelor medicale pentru a proiecta și implementa algoritmi computaționali rezistenți, preciși și eficienți pentru modelarea comportamentului sistemelor biologice complexe mult mai rapid decât prin utilizarea abordărilor tradiționale de modelare bazate exclusiv pe teorie.

Cu capitole scrise de experți internaționali în domeniul cercetării medicale și biologice, Big Data Analysis and Artificial Intelligence for Medical Sciences include informații despre:

⬤ Studiile realizate de autori care sunt rezultatul unor ani de colaborări interdisciplinare cu clinicieni, informaticieni, matematicieni și ingineri.

⬤ Diferențele dintre abordările computaționale tradiționale de prelucrare a datelor (cele din biologia matematică) față de ciclul experiment-date-teorie-model-validare.

⬤ Abordările existente privind utilizarea datelor mari în industria sănătății, cum ar fi prin Watson Oncology al IBM, Hanover al Microsoft și DeepMind al Google.

⬤ Dificultățile din domeniu care au apărut ca urmare a schimbărilor tehnologice și potențialele direcții viitoare pe care le pot lua aceste schimbări.

O resursă oportună și actualizată privind integrarea inteligenței artificiale în medicină și biologie, Big Data Analysis and Artificial Intelligence for Medical Sciences este de mare folos nu numai cercetătorilor profesioniști, ci și studenților programelor de masterat sau doctorat dornici să exploreze progresul în domeniu.