Analiza componentelor independente: Principii și practică

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 2 voturi.

Titlul original:

Independent Component Analysis: Principles and Practice

Conținutul cărții:

Analiza componentelor independente (ICA) este un instrument important pentru modelarea și înțelegerea seturilor de date empirice. Aparținând clasei modelelor liniare generale, aceasta este o metodă de separare a surselor independente din datele amestecate liniar.

ICA oferă o descompunere mai bună decât alte modele bine cunoscute, cum ar fi analiza componentelor principale. Această carte de sine stătătoare conține o serie structurată de lucrări editate de cercetători de vârf din domeniu și include o introducere extinsă în ICA. Ea trece în revistă bazele teoretice majore dintr-o perspectivă modernă, analizează evoluțiile actuale și descrie în detaliu numeroase studii de caz ale aplicațiilor.

Aplicațiile includ exemple biomedicale, denaturarea semnalelor și imaginilor și comunicațiile mobile. Cartea discută ICA în cadrul modelelor liniare generale, dar o compară și cu alte paradigme, cum ar fi rețeaua neuronală și metodele de modelare grafică.