Analiza componentelor online, arhitecturi și aplicații

Titlul original:

Online Component Analysis, Architectures and Applications

Conținutul cărții:

Această monografie abordează analiza componentelor principale (PCA), analiza componentelor kernel (KPCA) și analiza componentelor independente (ICA), evidențiind aplicațiile acestora la implementările de flux de date. Conceptele de bază legate de PCA, KPCA și ICA sunt disponibile pe scară largă în literatura de specialitate; cu toate acestea, foarte puține texte tratează implementarea lor practică în resurse limitate de calcul.

Această monografie abordează tehnicile PCA și KPCA online de ultimă generație într-o manieră unificată și bazată pe principii, prezentând soluții care ating o viteză de convergență și o precizie mai mare în multe aplicații, în special în prelucrarea imaginilor. În plus, această lucrare explică, de asemenea, cum să eliminați diverse artefacte din înregistrările de date bazate pe separarea oarbă a surselor prin analiza componentelor independente implementată cu ICA, separând identificarea caracteristicilor de separarea caracteristicilor. Aici sunt abordate trei arhitecturi hardware online FastICA și implementarea pentru procesarea semnalelor biomedicale.

Principalele caracteristici sunt rezumate după cum urmează: 1) FastICA eficientă din punct de vedere energetic utilizând schema propusă de determinare timpurie; 2) FastICA rentabilă cu canal variabil utilizând algoritmul de albire bazat pe Gram-Schmidt; și 3) algoritmul FastICA online bazat pe ferestre mobile cu memorie limitată. Rezultatele simulării post-layout cu date artificiale și EEG validează conceptele de proiectare.