Analiza datelor categoriale cu R

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 2 voturi.

Titlul original:

Analysis of Categorical Data with R

Conținutul cărții:

Analysis of Categorical Data with R, ediția a doua prezintă o prezentare modernă a analizei datelor categoriale utilizând mediul software R. Acesta acoperă tehnici recente de construire și evaluare a modelelor pentru variabilele de răspuns binare, multicategoriale și de numărare și discută aspecte fundamentale, cum ar fi raportul de cote și estimarea probabilităților. Autorii oferă sfaturi și orientări detaliate cu privire la procedurile care trebuie utilizate și de ce să le utilizeze.

A doua ediție este o actualizare substanțială a primei, bazată pe experiența autorilor de a preda din carte timp de aproape un deceniu. Cartea este organizată la fel ca înainte, dar cu conținut nou pe tot parcursul ei, iar în capitolul de subiecte avansate există două subiecte substanțiale noi - testele de grup și splinele. Calculul a fost complet actualizat, cu pachetul „emmeans” integrat acum în carte. Exemplele au fost, de asemenea, actualizate, în special pentru a include noi exemple bazate pe COVID-19, iar cartea conține mai mult de 90 de exerciții noi. Manualul de soluții și videoclipurile didactice au fost, de asemenea, actualizate.

Caracteristici: Nu necesită experiență anterioară cu R și oferă o introducere în caracteristicile și funcțiile esențiale ale R Include numeroase exemple din medicină, psihologie, sport, ecologie și multe alte domenii Integrează cod R extensiv și ieșire Demonstrează grafic multe dintre caracteristicile și proprietățile diferitelor metode de analiză Oferă un număr substanțial de exerciții în toate capitolele, permițând utilizarea ca text de curs sau pentru studiu individual

*Suplimentat de un site web cu seturi de date, cod și videoclipuri didactice

Analysis of Categorical Data with R, Second Edition este conceput în primul rând pentru un curs de analiză a datelor categoriale predat la nivel universitar avansat sau postuniversitar. Un astfel de curs ar putea fi predat într-un departament de statistică sau biostatistică, sau în cadrul matematicii, psihologiei, științelor sociale, ecologiei sau unei alte discipline cantitative. Acesta ar putea fi, de asemenea, utilizat de un autodidact și ar constitui o referință ideală pentru un cercetător din orice disciplină în care apar date categoriale.