Analiza datelor comportamentale cu R și Python: Date orientate către client pentru rezultate reale în afaceri

Recenzii ale cititorilor

Cartea este recunoscută ca o resursă accesibilă și perspicace pentru cititorii interesați de analiza datelor comportamentale, oferind îndrumări practice și o abordare clară a subiectelor complexe. Mulți recenzenți subliniază echilibrul său între rigoarea tehnică și accesibilitate, ceea ce o face potrivită atât pentru profesioniști, cât și pentru novicii din domeniu. Cu toate acestea, unele critici indică un stil de scriere alambicat și o lipsă de acoperire pe anumite subiecte.

⬤ Bine scrisă și captivantă
⬤ echilibrează rigoarea și accesibilitatea
⬤ oferă perspective practice asupra analizei cauzale
⬤ orientări clare privind analiza datelor comportamentale
⬤ include exemple utile de programare (R și Python)
⬤ recomandări din partea profesioniștilor din domeniu
⬤ potrivită pentru un public larg.

⬤ Unii consideră stilul de scriere alambicat și explicațiile neclare
⬤ acoperire limitată a anumitor subiecte
⬤ câțiva cititori au considerat că își supraevaluează conținutul.

(pe baza a 16 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Behavioral Data Analysis with R and Python: Customer-Driven Data for Real Business Results

Conținutul cărții:

Exploatați întreaga putere a datelor comportamentale din compania dumneavoastră prin învățarea unor instrumente special concepute pentru analiza datelor comportamentale. Algoritmii obișnuiți de știință a datelor și instrumentele de analiză predictivă tratează datele comportamentale ale clienților, cum ar fi clicurile pe un site web sau achizițiile dintr-un supermarket, la fel ca orice alte date.

În schimb, acest ghid practic prezintă metode puternice special concepute pentru analiza datelor comportamentale. Proiectarea experimentală avansată vă ajută să obțineți cele mai bune rezultate din testele A/B, în timp ce diagramele cauzale vă permit să deslușiți cauzele comportamentelor chiar și atunci când nu puteți efectua experimente. Scrisă într-un stil accesibil pentru oamenii de știință de date, analiștii de afaceri și oamenii de știință comportamentali, această carte practică oferă exemple complete și exerciții în R și Python pentru a vă ajuta să obțineți mai multe informații din datele dumneavoastră - imediat.

Înțelegeți specificul datelor comportamentale. Explorați diferențele dintre măsurare și predicție.

Învățați cum să curățați și să pregătiți datele comportamentale. Proiectați și analizați experimente pentru a conduce decizii de afaceri optime.

Utilizați datele comportamentale pentru a înțelege și măsura cauza și efectul. Segmentați clienții într-un mod transparent și perspicace.