Evaluare:
Cartea prezintă o abordare diferită și clară a analizei datelor compoziționale, subliniind analiza corespondenței și beneficiile acesteia, dar este posibil să nu ofere suficiente detalii pentru ca începătorii să înțeleagă pe deplin conceptele.
Avantaje:Scrierea este scurtă și clară, oferă un accent unic pe analiza corespondenței și prezintă o critică viguroasă a metodelor mai complicate. Cartea este bine ilustrată, iar autorul menține o listă de erate pe GitHub pentru cititorii serioși.
Dezavantaje:Cartea nu este potrivită pentru începătorii în statistică, deoarece este posibil să lipsească explicațiile detaliate privind unele subiecte din cauza naturii sale scurte, ceea ce o face potențial dificilă pentru cei care au doar cunoștințe statistice de bază.
(pe baza a 2 recenzii ale cititorilor)
Compositional Data Analysis in Practice
Compositional Data Analysis in Practice este un ghid practic orientat către utilizator pentru analiza datelor cu proprietatea unei sume constante, de exemplu procente care însumează 100%. Datele compoziționale pot da rezultate înșelătoare dacă se aplică metodele statistice obișnuite și sunt cel mai bine analizate prin transformarea lor mai întâi în logaritmi ai rapoartelor. Această carte explică modul în care această transformare afectează analiza, rezultatele și interpretarea acestui tip foarte special de date. Sunt luate în considerare toate aspectele analizei datelor compoziționale: vizualizarea, modelarea, reducerea dimensiunilor, gruparea și selectarea variabilelor, cu numeroase exemple din domeniile științei alimentelor, arheologiei, sociologiei și biochimiei, iar un capitol final conține un studiu de caz complet care utilizează compozițiile acizilor grași în ecologie. Aplicabilitatea acestor metode se extinde la alte domenii precum lingvistica, geochimia, marketingul, economia și finanțele.
Software R
Următorul depozit conține fișiere de date și scripturi R din carte https: //github.com/michaelgreenacre/CODAinPractice. Pachetul R easyCODA, care însoțește această carte, este disponibil pe CRAN -- rețineți că trebuie să aveți versiunea 0. 25 sau mai recentă. Cea mai recentă versiune a pachetului va fi întotdeauna disponibilă pe R-Forge și poate fi instalată din R cu această instrucțiune: install. packages(easyCODA, repos=http: //R-Forge. R-project.org).
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)