Recenzii ale cititorilor
Rezumat:Cartea oferă o introducere structurată în Power BI, dar include instrucțiuni pas cu pas plictisitoare care pot părea excesive pentru utilizatorii experimentați. Deși oferă o progresie clară și abilități esențiale, îi lipsesc unele exerciții pentru practică și conține erori în scripturi.
Avantaje:Introducere excelentă în Power BI, apelează la gânditorii logici, progresie clară de la vizualizări la date, domeniu de aplicare bine definit, bun pentru începători.
Dezavantaje:Instrucțiuni pas cu pas plictisitoare pentru sarcini de bază, îi lipsesc exercițiile pentru practică, conține erori în scripturile de exemplu.
(pe baza a 2 recenzii ale cititorilor)
Titlul original:
Data Analysis with Microsoft Power Bi
Conținutul cărții:
Nota editorului: Produsele achiziționate de la vânzători terți nu sunt garantate de editor pentru calitate, autenticitate sau acces la orice drepturi online incluse cu produsul.
Explorați, creați și gestionați vizualizări de date extrem de interactive utilizând Microsoft Power BI
Extrageți informații de afaceri semnificative din datele disparate ale întreprinderii dvs. utilizând informațiile detaliate conținute în acest ghid practic. Scris de un expert recunoscut în BI și autor de bestselleruri, Analiza datelor cu Microsoft Power BI vă învață abilitățile necesare pentru a interacționa cu, a crea și a menține vizualizări robuste și modele de date personalizate. Exercițiile practice bazate pe scenarii de afaceri reale demonstrează clar fiecare tehnică. Publicarea rezultatelor în Power BI Service (PowerBI.com) și Power BI Report Server este, de asemenea, acoperită integral.
În interior, veți descoperi cum să:
-Înțelegeți Business Intelligence și analizele self-service.
-Explorați instrumentele și caracteristicile Microsoft Power BI.
-Creați și formatați vizualizări de date eficiente.
-Incorporați interactivitate avansată și grafică personalizată.
-Construirea și popularea unor modele de date precise.
-Transformarea datelor cu ajutorul editorului de interogări Power BI.
-Lucrați cu măsuri, coloane calculate și modele tabulare.
-Scrieți scripturi puternice în limbajul DAX.
-Partajați conținut pe serviciul PowerBI (PowerBI.com)
-Stocați vizualizările dvs. pe Power BI Report Server.
