Evaluare:
Cartea este lăudată pe scară largă pentru instrucțiunile sale clare, îndrumarea practică și abordarea prietenoasă a MPlus, ceea ce o face o resursă excelentă pentru începători și pentru cei care caută o introducere solidă în modelarea ecuațiilor structurale (SEM). Cu toate acestea, a fost remarcat faptul că ar trebui să fie utilizat în mod ideal alături de texte mai teoretice, iar unii recenzenți au menționat limitări în gama de modele acoperite și exemple de sintaxă depășite.
Avantaje:Ghid clar și practic pentru utilizarea MPlus.
Dezavantaje:Introducere excelentă în tehnicile SEM.
(pe baza a 17 recenzii ale cititorilor)
Data Analysis with Mplus
O introducere practică în utilizarea Mplus pentru analiza datelor multivariate, acest volum oferă îndrumare pas cu pas, completă cu exemple de date reale, numeroase capturi de ecran și extrase de ieșire. Autorul arată cum să se pregătească un set de date pentru a fi importat în Mplus folosind SPSS.
El explică cum să specificați diferite tipuri de modele în sintaxa Mplus și cum să abordați avertismentele tipice - de exemplu, evaluarea invarianței măsurării în SEM longitudinale. Acoperirea include modele analitice de cale și factoriale, precum și modele mediaționale, longitudinale, pe mai multe niveluri și de clasă latentă. Sfaturi specifice de programare și strategii de soluționare sunt prezentate în casete în fiecare capitol.
Site-ul web însoțitor (www.guilford.com/geiser-materials) conține seturi de date, fișiere de sintaxă adnotate și rezultate pentru toate exemplele. De o utilitate deosebită pentru instructori și studenți, multe dintre exemple pot fi rulate cu versiunea demo gratuită a Mplus.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)