Analiza datelor cu Python: Introducing NumPy, Pandas, Matplotlib, and Essential Elements of Python Programming (ediție în limba engleză)

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 12 voturi.

Titlul original:

Data Analysis with Python: Introducing NumPy, Pandas, Matplotlib, and Essential Elements of Python Programming (English Edition)

Conținutul cărții:

Ghidul unui începător absolut pentru învățarea analizei datelor utilizând Python, o abilitate solicitantă pentru ziua de azi

CARACTERISTICI CHEIE

● Experiență practică de învățare a fundamentelor Python.

● Acoperă diverse exemple de codificare a analizei de date end-to-end cu ilustrații simple.

● Un excelent punct de plecare pentru a vă începe călătoria de analiză a datelor cu programarea Python.

DESCRIERE

Într-un efort de a oferi conținut pentru începători, cartea „Analiza datelor cu Python” oferă un prim pas concret în învățarea analizei datelor. Scrisă de un profesionist în domeniul datelor cu zeci de ani de experiență, această carte oferă o bază solidă în analiza datelor și numeroase procese de știința datelor. În acest fel, cititorii se familiarizează cu bibliotecile Python comune și cu tehnicile simple de scripting.

Python și multe dintre bibliotecile sale cunoscute de analiză a datelor, cum ar fi Pandas, NumPy și Matplotlib, sunt utilizate pe parcursul acestei cărți pentru a efectua diverse operațiuni tipice proiectelor de analiză a datelor.

După o introducere în bazele programării Python, cartea combină biblioteci bine cunoscute de calcul numeric și statistică pentru a demonstra bazele programării, însoțite de numeroase exemple practice. Această carte oferă o bază solidă pentru analiza datelor prin predarea programării Python, precum și a capacităților integrate de analiză a datelor ale Python.

CE VEȚI ÎNVĂȚA

● Învățați elementele fundamentale ale programării Python de bază pentru analiza datelor.

● Stăpâniți cele mai solicitante biblioteci Python de analiză și vizualizare a datelor, inclusiv Pandas, NumPy și Matplotlib.

● Reîmprospătați procesul de analiză a datelor pas cu pas cu exemple live.

● Extindeți-vă expertiza pentru a include analiza datelor în timp real și crearea de scripturi Python simple.

● Lucrați cu fișiere externe precum Excel, CSV și altele pentru a le curăța în vederea unei analize ulterioare.

PENTRU CINE ESTE ACEASTĂ CARTE

Această carte este menită să ajute și să învețe studenții universitari și profesioniștii din domeniul datelor despre capacitățile de analiză a datelor Python, permițându-le în același timp să lucreze cu instrumentele Python.

Înainte de a vă scufunda în această carte, cunoștințele de lucru despre Python sunt un avantaj clar.