Analiza datelor cu Python și Pyspark

Recenzii ale cititorilor

Cartea „Data Analysis with Python and PySpark” este foarte apreciată pentru organizarea sa clară și abordarea cuprinzătoare a predării PySpark. Recenzenții apreciază expertiza autorului și stilul de scriere, făcând conceptele complexe accesibile atât începătorilor, cât și programatorilor experimentați. Cu toate acestea, există plângeri semnificative cu privire la calitatea versiunii tipărite, care nu are culoare și are distincții slabe ale fonturilor, ceea ce o face dificil de citit.

⬤ Bine organizat
⬤ explicații clare
⬤ exemple practice și ușor de urmat
⬤ potrivit atât pentru începători, cât și pentru utilizatorii experimentați
⬤ cunoștințe excepționale ale autorului
⬤ sporește încrederea cititorului în aplicarea PySpark
⬤ favorizează o progresie lină a învățării.

⬤ Calitatea slabă a versiunii tipărite (alb-negru, text greu de distins)
⬤ lipsa culorilor și a titlurilor ușor de distins îngreunează lectura
⬤ unii recomandă ebook-ul în detrimentul exemplarului pe hârtie.

(pe baza a 13 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Data Analysis with Python and Pyspark

Conținutul cărții:

Analiza datelor cu Python și PySpark este un tutorial conceput cu atenție care vă ajută să utilizați PySpark pentru a vă furniza aplicații bazate pe date la orice scară.

Când vine vorba de analiza datelor, merită să gândești în mare. PySpark îmbină puternicul motor de procesare a datelor mari Spark cu limbajul de programare Python pentru a oferi o platformă de analiză a datelor care poate fi extinsă pentru aproape orice sarcină. Data Analysis with Python and PySpark este ghidul dvs. pentru a realiza proiecte de date de succes bazate pe Python.

Data Analysis with Python and PySpark este un tutorial atent conceput care vă ajută să utilizați PySpark pentru a livra aplicațiile dvs. bazate pe date la orice scară. Acest ghid clar și practic vă arată cum să vă măriți capacitățile de procesare pe mai multe mașini cu date din orice sursă, de la clustere bazate pe Hadoop la foi de calcul Excel. Veți învăța cum să împărțiți sarcinile de analiză mari în bucăți ușor de gestionat și cum să alegeți și să utilizați cea mai bună abstracție de date PySpark pentru nevoile dvs. unice.

Achiziționarea cărții tipărite include o carte electronică gratuită în format PDF, Kindle și ePub de la Manning Publications.