Analiza datelor cu R, ediția a doua

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 23 voturi.

Titlul original:

Data Analysis with R, Second Edition

Conținutul cărții:

Învățați, prin exemplu, elementele fundamentale ale analizei datelor, precum și mai multe metode și tehnici intermediare și avansate, de la clasificare și regresie la metode bayesiene și MCMC, care pot fi utilizate imediat.

Caracteristici principale:

⬤ Analizați-vă datele utilizând R - cel mai puternic limbaj de programare statistică.

⬤ Învățați cum să implementați statistici aplicate folosind cazuri practice de utilizare.

⬤ Utilizați pachetele R populare pentru a lucra cu date nestructurate și structurate.

Descrierea cărții:

Frecvent instrumentul preferat al cadrelor universitare, R s-a răspândit adânc în sectorul privat și poate fi găsit în conductele de producție ale unora dintre cele mai avansate și de succes întreprinderi. Puterea și specificitatea domeniului R permit utilizatorului să exprime analize complexe ușor, rapid și succint.

Pornind de la elementele de bază ale R și ale raționamentului statistic, această carte se scufundă în analiza predictivă avansată, arătând cum să aplicați aceste tehnici la date din lumea reală, deși cu exemple din lumea reală.

Plină de probleme și exerciții captivante, această carte începe cu o trecere în revistă a R și a sintaxei sale cu pachete precum Rcpp, ggplot2 și dplyr. De aici, familiarizați-vă cu fundamentele statisticii aplicate și bazați-vă pe aceste cunoștințe pentru a efectua analize sofisticate și puternice. Rezolvați dificultățile legate de efectuarea analizelor de date în practică și găsiți soluții pentru a lucra cu date murdare, date mari, comunicarea rezultatelor și facilitarea reproductibilității.

Această carte este concepută pentru a fi o resursă neprețuită prin mai multe etape ale carierei oricărei persoane ca analist de date.

Ce veți învăța:

⬤ Obțineți o înțelegere aprofundată a raționamentului statistic și a teoriei eșantionării.

⬤ Empletiți testarea ipotezelor pentru a trage concluzii din datele dumneavoastră.

⬤ Învățați metodele bayesiene pentru estimarea parametrilor.

⬤ Pregătiți modele de regresie, clasificare și serii cronologice.

⬤ Gestionați elegant datele lipsă utilizând imputarea multiplă.

⬤ Identificați și gestionați punctele de date problematice.

⬤ Învățați cum să vă scalați analizele la date mai mari cu Rcpp, data. table, dplyr și paralelizare.

⬤ Puneți în aplicare cele mai bune practici pentru a vă ușura munca și a facilita reproductibilitatea.

Pentru cine este această carte:

Oamenii de știință și analiștii de date în devenire care sunt noi în conceptul de analiză a datelor sau care doresc să construiască modele analitice eficiente în R vor găsi această carte utilă. Nu este necesară nicio expunere prealabilă la analiza datelor, deși este necesară o înțelegere fundamentală a limbajului de programare R pentru a profita la maximum de această carte.