Analiza datelor IoT utilizând Python

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 2 voturi.

Titlul original:

IoT Data Analytics using Python

Conținutul cărții:

Exploatați puterea Python pentru a vă analiza datele IoT

Caracteristici cheie

● Aflați cum să construiți o infrastructură de analiză a datelor IoT.

● Explorați tehnici avansate pentru analiza datelor IoT cu Python.

● Obțineți experiență practică în aplicarea IoT Data Analytics în situații din lumea reală.

Descriere

Python este un limbaj de programare popular pentru analiza datelor și este, de asemenea, bine adaptat pentru IoT Data Analytics. Prin valorificarea versatilității Python și a ecosistemului său bogat de biblioteci și instrumente, analiza datelor pentru IoT poate debloca informații valoroase, permite capacități predictive și optimizează luarea deciziilor în diverse aplicații și domenii IoT.

Cartea începe cu o bază în fundamentele IoT, rolul său în transformarea digitală și de ce Python este limbajul preferat pentru IoT Data Analytics. Ea acoperă apoi conceptele esențiale de analiză a datelor, modul de stabilire a unui mediu IoT Data Analytics și modul de proiectare și gestionare a fluxurilor de date IoT în timp real. În continuare, cartea discută despre modul de implementare a analiticii descriptive cu Pandas, prognoza seriilor de timp cu biblioteci Python și strategii de monitorizare, întreținere preventivă, optimizare, extragere de text și automatizare. De asemenea, cartea prezintă Edge Computing și Analytics, discută conceptele de învățare continuă și adaptivă și explorează fluxul de date și cazurile de utilizare pentru Edge Analytics. În cele din urmă, cartea se încheie cu un capitol despre IoT Data Analytics pentru mașinile care se conduc singure, utilizând cadrul CRISP-DM pentru colectarea, modelarea și implementarea datelor.

Până la sfârșitul cărții, veți fi echipat cu abilitățile și cunoștințele necesare pentru a extrage informații valoroase din datele IoT și pentru a construi aplicații din lumea reală.

Ce veți învăța

● Explorați elementele esențiale ale analizei datelor IoT și revoluția Industriei 4. 0.

● Aflați cum să configurați mediul IoT Data Analytics.

● Echipați dezvoltatorii Python cu bazele analizei datelor.

● Învățați să construiți lacuri de date pentru fluxul de date IoT în timp real.

● Învățați să implementați modele de învățare automată pe dispozitive periferice.

● Înțelegeți Edge Computing cu MicroPython pentru o analiză eficientă a datelor IoT.

Pentru cine este această carte

Dacă sunteți un dezvoltator Python cu experiență care dorește să stăpânească IoT Data Analytics sau un nou venit care dorește să învețe Python și aplicațiile sale în IoT, această carte vă va oferi o înțelegere aprofundată a IoT Data Analytics și abilități practice pentru cazurile de utilizare din lumea reală.

Tabla de conținut

1. Necesitatea analiticii în întreaga IoT

2. Pornirea și funcționarea cu elementele de bază ale analizei datelor

3. Configurarea mediului de analiză IoT

4. Gestionarea conductei de date și curățarea

5. Proiectarea lacului de date și executarea transformării datelor

6. Implementarea analizelor descriptive utilizând Pandas

7. Prognoza și predicțiile seriilor de timp

8. Monitorizare și întreținere preventivă

9. Implementarea modelelor pe dispozitive periferice

10. Înțelegerea calculului de margine cu MicroPython

11. Analize IoT pentru vehicule care se conduc singure