Analiza datelor mari cu Hadoop 3

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 5 voturi.

Titlul original:

Big Data Analytics with Hadoop 3

Conținutul cărții:

Explorați conceptele, platformele, analiza și aplicațiile big data folosind puterea Hadoop 3 Caracteristici cheie Învățați Hadoop 3 pentru a construi soluții eficiente de analiză a big data on-premise și în cloud Integrați Hadoop cu alte instrumente big data, precum R, Python, Apache Spark și Apache Flink Exploatați big data folosind Hadoop 3 cu exemple reale Descrierea cărții

Apache Hadoop este cea mai populară platformă pentru procesarea big data și poate fi combinată cu o serie de alte instrumente big data pentru a crea soluții de analiză puternice. Big Data Analytics with Hadoop 3 vă arată cum să faceți exact acest lucru, oferind informații despre software, precum și despre beneficiile acestuia cu ajutorul unor exemple practice.

După ce ați făcut un tur al celor mai recente caracteristici ale Hadoop 3, veți obține o prezentare generală a HDFS, MapReduce și YARN și a modului în care acestea permit procesarea mai rapidă și mai eficientă a datelor mari. Veți învăța apoi cum să integrați Hadoop cu instrumentele open source, precum Python și R, pentru a analiza și vizualiza datele și pentru a efectua calcule statistice pe date mari. Pe măsură ce vă familiarizați cu toate acestea, veți explora cum să utilizați Hadoop 3 cu Apache Spark și Apache Flink pentru analiza datelor în timp real și procesarea fluxurilor. În plus, veți înțelege cum să utilizați Hadoop pentru a crea soluții analitice în cloud și o conductă end-to-end pentru a efectua analize de date mari utilizând cazuri practice de utilizare.

Până la sfârșitul acestei cărți, veți cunoaște bine capacitățile analitice ale ecosistemului Hadoop. Veți fi capabil să construiți soluții puternice pentru a efectua analize de date mari și pentru a obține informații fără efort. Ce veți învăța Explorați noile caracteristici ale Hadoop 3 împreună cu HDFS, YARN și MapReduce Cunoașteți bine capacitățile analitice ale ecosistemului Hadoop utilizând exemple practice Integrați Hadoop cu R și Python pentru o procesare mai eficientă a datelor mari Învățați să utilizați Hadoop cu Apache Spark și Apache Flink pentru analiza datelor în timp real Configurați un cluster Hadoop pe cloud-ul AWS Efectuați analize ale datelor mari pe AWS utilizând Elastic Map Reduce Cui se adresează această carte

Big Data Analytics with Hadoop 3 este pentru dvs. dacă doriți să construiți soluții analitice de înaltă performanță pentru întreprinderea sau afacerea dvs. folosind caracteristicile puternice ale Hadoop 3 sau dacă sunteți nou în domeniul big data analytics. Este necesară o înțelegere de bază a limbajului de programare Java. Table of Contents Introducere în Hadoop Prezentare generală a analizei Big Data Prelucrarea Big Data cu MapReduce Calcul științific și analiza Big Data cu Python și Hadoop Calcul statistic Big Data cu R și Hadoop Analiză pe loturi cu Apache Spark Analiză în timp real cu Apache Spark Analiză pe loturi cu Apache Flink Prelucrarea fluxurilor cu Apache Flink Vizualizarea Big Data Introducere în Cloud Computing Utilizarea Amazon Web Services