Analiza datelor pentru rețelele IT: Dezvoltarea unor cazuri de utilizare inovatoare

Recenzii ale cititorilor

Cartea oferă o prezentare cuprinzătoare a analizei datelor pentru rețelele IT, subliniind importanța acesteia pentru automatizarea rețelei, programabilitate și valoare comercială. Este utilă atât pentru implementările tehnice, cât și pentru discuțiile strategice cu directorii IT.

⬤ Discuție aprofundată a principiilor și algoritmilor de analiză a datelor
⬤ acoperire cuprinzătoare a cazurilor de utilizare din domeniul rețelelor
⬤ valoros atât pentru practicieni, cât și pentru profesioniștii orientați către afaceri
⬤ perspective și îndrumări practice
⬤ autor respectat.

Niciunul observat în recenzia furnizată.

(pe baza a 1 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Data Analytics for It Networks: Developing Innovative Use Cases

Conținutul cărții:

Utilizați analiza datelor pentru a stimula inovația și valoarea în întreaga infrastructură de rețea

Profesioniștii din domeniul rețelelor și IT captează cantități imense de date din rețelele lor. În aceste date sunt îngropate multiple oportunități de a rezolva și evita problemele, de a consolida securitatea și de a îmbunătăți performanța rețelei. Pentru a atinge aceste obiective, experții în rețele IT au nevoie de o înțelegere solidă a științei datelor, iar oamenii de știință din domeniul datelor au nevoie de o înțelegere solidă a conceptelor moderne de rețea. Data Analytics for IT Networks umple aceste lacune de cunoștințe, permițând ambelor grupuri să obțină o valoare fără precedent din telemetrie, analiza evenimentelor, metadatele infrastructurii de rețea și alte surse de date de rețea.

Bazându-se pe experiența sa de pionierat în aplicarea științei datelor la rețelele Cisco de mari dimensiuni, John Garrett prezintă metodologiile și algoritmii specifici științei datelor de care au nevoie profesioniștii din domeniul rețelelor și IT și ajută cercetătorii din domeniul datelor să înțeleagă tehnologiile, aplicațiile și sursele de date contemporane ale rețelelor.

După stabilirea acestei înțelegeri comune, Garrett arată cum să descopere cazuri de utilizare inovatoare care integrează algoritmii științei datelor cu datele de rețea. El încheie cu câteva studii de caz practice, bazate pe Python, care reflectă sprijinul acordat de inginerii Cisco Customer Experience (CX) celor mai mari clienți ai săi. Acestea sunt concepute pentru a servi drept șabloane pentru dezvoltarea de soluții personalizate, de la depanare avansată la asigurarea serviciilor.

⬤  Înțelegeți peisajul analizei datelor și oportunitățile sale în domeniul rețelelor.

⬤  Vedeți cum elementele unei soluții analitice se reunesc în cazurile practice de utilizare.

⬤  Explorați și accesați sursele de date de rețea și alegeți datele potrivite pentru problema dumneavoastră.

⬤  Inovați cu mai mult succes prin înțelegerea modelelor mentale și a prejudecăților cognitive.

⬤  Parcurgeți cazuri comune de utilizare a analizei din multe industrii și adaptați-le la mediul dumneavoastră.

⬤  Descoperiți noi cazuri de utilizare a științei datelor pentru optimizarea rețelelor mari.

⬤  Stăpâniți algoritmi, modele și metodologii dovedite pentru rezolvarea problemelor de rețea.

⬤  Adaptați cazurile de utilizare construite cu metode statistice tradiționale.

⬤  Utilizați știința datelor pentru a îmbunătăți analiza infrastructurii de rețeaAnalizați planurile de control și de date cu o mai mare sofisticare.

⬤  Folosiți pe deplin instrumentele Cisco existente pentru a colecta, analiza și vizualiza datele.