Analiza datelor spațiale: O introducere pentru utilizatorii GIS

Recenzii ale cititorilor

Cartea oferă o bază teoretică solidă în analiza spațială și geostatistică, ceea ce o face o resursă bună pentru înțelegerea conceptelor cheie. Cu toate acestea, îi lipsesc exercițiile practice și resursele online care ar ajuta la aplicarea acestor concepte, ceea ce unii utilizatori consideră limitativ.

⬤ Raport calitate-preț bun
⬤ acoperire teoretică cuprinzătoare
⬤ ușor de citit
⬤ potrivită pentru citări în lucrări academice.

Lipsesc exercițiile practice și studiile de caz; nu există resurse online disponibile pentru o învățare suplimentară.

(pe baza a 4 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Spatial Data Analysis: An Introduction for GIS Users

Conținutul cărții:

Care este cea mai scurtă rută între un punct și altul într-o rețea de drumuri? Unde este cea mai mare incidență a bolilor? Cum se corelează precipitațiile cu altitudinea? Cum variază concentrația unui poluant în spațiu și unde se corelează concentrațiile ridicate cu zonele dens populate?

Datele geografice sau spațiale joacă un rol vital în multe aspecte ale vieții cotidiene. Suntem dependenți de informații despre locul în care se află anumite lucruri și despre atributele acestor lucruri, fie direct, ca în cazul utilizării unei hărți pentru navigarea într-un oraș, fie indirect, ca în cazul în care utilizăm resurse precum apa sau gazul.

Analiza datelor spațiale: o introducere pentru utilizatorii de GIS prezintă studenților principiile-cheie privind datele spațiale, metodele utilizate pentru a explora astfel de date și tipurile de probleme care pot fi abordate cu ajutorul instrumentelor analitice disponibile pe scară largă. Adoptând o abordare graduală și sistematică, textul se deschide cu acoperirea conceptelor de bază; aceste idei sunt ilustrate și consolidate prin explicații atente, numeroase exemple lucrate și studii de caz pe tot parcursul cărții.

Accesibil studenților care sunt noi în domeniu, Spatial Data Analysis se concentrează pe educație mai degrabă decât pe simpla instruire; nu numai că le arată studenților cum să aplice instrumentele de analiză a datelor, dar le și demonstrează cum funcționează aceste instrumente. Un site web însoțitor oferă resurse atât pentru studenți, cât și pentru instructori.