Analiza datelor statistice

Recenzii ale cititorilor

Cartea este foarte apreciată pentru prezentarea clară și concisă a analizei statistice, în special pentru cei din domeniul analizei datelor, ingineriei și fizicii. Ea oferă o înțelegere aprofundată a diferitelor metode statistice cu aplicații practice, în special în fizica energiei înalte. Cu toate acestea, unii recenzenți au remarcat probleme cu profunzimea anumitor subiecte, exemple limitate în afara fizicii particulelor și probleme cu greșelile de scriere ale versiunii e-book.

⬤ Introducere clară și concisă în analiza statistică.
⬤ Excelentă pentru analiza datelor, în special în fizica experimentală.
⬤ Acoperire cuprinzătoare a intervalelor de încredere și capitole unice pe subiecte mai puțin frecvent discutate, cum ar fi desfășurarea.
⬤ Accesibil pentru cititorii fără o pregătire matematică solidă.
⬤ Sunt oferite exemple bune, în special din fizica particulelor.

⬤ Capitolul privind testele statistice ar putea fi mai detaliat.
⬤ Număr limitat de exemple din afara fizicii particulelor.
⬤ Versiunea e-book are greșeli notabile de scriere și probleme de calitate.
⬤ Pentru o înțelegere deplină sunt necesare condiții prealabile în analiza matematică.
⬤ Unii utilizatori au considerat-o costisitoare.

(pe baza a 18 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Statistical Data Analysis

Conținutul cărții:

Această carte este un ghid pentru aplicarea practică a statisticii la analiza datelor în științele fizice.

Ea se adresează în primul rând studenților și profesioniștilor care trebuie să tragă concluzii cantitative din date experimentale. Deși majoritatea exemplelor sunt luate din fizica particulelor, materialul este prezentat într-un mod suficient de general pentru a fi util persoanelor din majoritatea ramurilor științelor fizice.

Prima parte a cărții descrie instrumentele de bază ale analizei datelor: concepte de probabilitate și variabile aleatorii, tehnici Monte Carlo, teste statistice și metode de estimare a parametrilor. Ultimele trei capitole dezvoltă apoi idei statistice mai avansate, concentrându-se pe estimarea pe intervale, funcții caracteristice și corectarea distribuțiilor pentru efectele erorilor de măsurare (desfășurare).