Titlul original:
Data Analysis Using Python: A Complete Beginner Guide
Conținutul cărții:
Aveți dificultăți în procesele dvs. de analiză a datelor?
Și căutați o modalitate de a simplifica colectarea de informații, prelucrarea și analiza fluxului de date cu viteză și acuratețe - cu Python, dar nu știți cum să începeți sau prea multe despre acest limbaj de programare?
Dacă ați răspuns DA, citiți în continuare....
Sunteți pe cale să pătrundeți în lumea analizei datelor valorificând puterea celui mai preferat limbaj de programare pentru această sarcină, Python
Trăim într-o eră digitală în care tehnologia devine din ce în ce mai avansată, volumele de date se umflă, iar manipularea informațiilor devine din ce în ce mai obositoare, consumatoare de timp și costisitoare.
Orice instrument care are un număr semnificativ de caracteristici și pachete orientate către date, care poate accelera și simplifica prelucrarea datelor, ar fi mai mult decât un salvator pentru orice om de știință în domeniul datelor sau pentru orice întreprindere care prelucrează volume mari de date care trebuie curățate și vizualizate mai bine.
Dar știți ce, Python oferă toate acestea și chiar mai mult.
Aș spune că ecosistemul său uimitor și simplitatea îl fac cel mai bun.
Sau funcționalitatea sa transversală, orientarea pe obiecte, care este cunoscută pentru simplificarea seturilor complexe de date.
Poate că aș menționa și semantica sa dinamică, întreaga sa serie de biblioteci, suportul greu sau lizibilitatea de care ne bucurăm cu toții.
Dar chiar și cu toate acestea, tot nu aș fi în măsură să descriu exact cât de mult se potrivește Python cu știința sau analiza datelor.
Dar sunt șanse să aveți o idee despre cât de minunat este Python în analiza datelor, dar v-ați întrebat:
Cum funcționează Python? Cum m-ar ajuta în analiza datelor?
Dacă nu am mai programat până acum, mai am vreo șansă?
Cu ce ar trebui să încep?
Cum folosesc pachete precum Numpy, Pandas și Matplotlib pentru a analiza date?
Dacă am dreptate, atunci acesta este exact locul în care trebuie să vă aflați. Această carte vă va oferi răspunsuri la aceste întrebări și la multe altele, deoarece vă arată cât de ușoară poate fi munca de analiză a datelor cu o platformă care are încorporate instrumente și caracteristici de analiză a datelor pentru a face toată munca grea.
Mai exact, veți învăța:
⬤ Ce este știința datelor și de ce python este ideal pentru explorarea sa.
⬤ Cum să instalați și să configurați Python pe Mac, Windows și Linux
⬤ Cum arată mediul virtual anaconda și de ce este important.
⬤ Elementele de bază ale programării Python pentru a vă reîmprospăta mintea
⬤ Cum să abordați și să explorați analiza datelor cu Numpy.
⬤ Cum să abordați și să explorați analiza datelor cu Pandas
⬤ Cum să abordați explorarea datelor cu Python.
⬤ Cum să efectuați vizualizarea datelor cu Matplotlib
... Și multe altele.
Nu este un secret faptul că succesul oricărei afaceri se corelează direct cu capacitatea de a extrage cunoștințe și perspective din date pentru a lua decizii strategice eficiente, a face progrese și a rămâne competitiv. Python s-a bucurat de aclamare internațională pentru gestionarea eficientă a datelor, astfel încât puteți fi siguri că aveți instrumentul potrivit.
Tot ce trebuie să faceți este să petreceți câteva ore cu această carte simplă pentru începători pentru a înțelege cum să începeți.
Chiar dacă nu ați mai folosit python pentru nimic altceva decât programare simplă, această carte vă va introduce în această nouă lume a posibilităților cu python.
Nu fiți lăsat pe dinafară....
