Analyzing Non-Textual Content Elements to Detect Academic Plagiarism
Identificarea plagiatului este o problemă presantă pentru instituțiile de cercetare, edituri și organismele de finanțare. Metodele actuale de detectare se concentrează pe analiza textuală și găsesc conținut copiat, moderat reformulat sau tradus.
Cu toate acestea, detectarea formelor mai subtile de plagiat, inclusiv parafrazarea puternică, traducerile sens pentru sens sau reutilizarea de conținut și idei non-textuale, rămâne o provocare. Această carte prezintă o abordare nouă pentru a aborda această problemă - analiza elementelor non-textuale din documentele academice, cum ar fi citatele, imaginile și conținutul matematic. Tehnicile de detectare propuse sunt validate în cinci evaluări care utilizează cazuri de plagiat confirmate și căutări exploratorii de noi cazuri.
Rezultatele arată că elementele non-textuale conțin multe informații semantice, sunt independente de limbă și rezistente la tacticile tipice de ascundere a plagiatului. Încorporarea analizei conținutului non-textual completează abordările de detectare bazate pe text și crește eficiența detectării, în special pentru formele de plagiat deghizate.
Cartea prezintă primul sistem integrat de detectare a plagiatului care combină analiza similitudinii citărilor, imaginilor, matematicii și textului. Interfața sa cu utilizatorul prezintă ajutoare vizuale care reduc semnificativ timpul și efortul pe care utilizatorii trebuie să le investească în examinarea similarității conținutului.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)