Large Dimensional Factor Analysis
Large Dimensional Factor Analysis oferă o trecere în revistă a principalelor rezultate teoretice pentru modelele factoriale cu dimensiuni mari, punând accentul pe rezultatele care au implicații pentru activitatea empirică.
Autorii se concentrează pe dezvoltarea modelelor factoriale statice și pe utilizarea factorilor estimați în estimarea și inferența ulterioară. Analiza factorilor de dimensiuni mari discută modul de determinare a numărului de factori, modul de realizare a inferenței atunci când factorii estimați sunt utilizați în regresii, modul de evaluare a adecvării pf variabilelor observate ca proxy pentru factorii latenți, modul de exploatare a factorilor estimați pentru a testa unitatea.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)