Intelligent Data Analysis for E-Learning: Enhancing Security and Trustworthiness in Online Learning Systems
Analiza inteligentă a datelor pentru e-Learning: Enhancing Security and Trustworthiness in Online Learning Systems abordează securitatea informațiilor în cadrul e-Learning pe baza evaluării și predicției încrederii. În ultimul deceniu, pe piața educației au apărut numeroase sisteme de gestionare a învățării. Securitatea în aceste sisteme este esențială pentru protecția împotriva comportamentului incorect și necinstit - în special a înșelăciunii - cu toate acestea, serviciile de e-Learning sunt adesea concepute și implementate fără a lua în considerare cerințele de securitate.
Această carte oferă abordări funcționale ale analizei, modelării, evaluării și predicției încrederii pentru o securitate și un sprijin mai puternice în învățarea online, subliniind deficiențele de securitate întâlnite în majoritatea sistemelor de învățare colaborativă online. Cartea explorează metodologiile de încredere bazate pe inteligența colectivă care pot depăși aceste deficiențe. Ea examinează analiza fiabilității care utilizează cantitățile mari de date generate de activitățile de învățare. În plus, întrucât prelucrarea acestor date este costisitoare, cartea oferă o paradigmă de prelucrare paralelă care poate sprijini activitățile de învățare în timp real.
Cartea discută metodele de vizualizare a datelor pentru gestionarea e-Learning, oferind instrumentele necesare pentru a analiza datele colectate. Folosind o abordare bazată pe cazuri, cartea se încheie cu modele și metodologii pentru evaluarea și validarea securității în sistemele e-Learning.
Indexare: Cărțile din această serie sunt trimise către EI-Compendex și SCOPUS
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)