Analiză într-o lume Big Data

Evaluare:   (4.2 din 5)

Analiză într-o lume Big Data (Bart Baesens)

Recenzii ale cititorilor

Rezumat:

Cartea „Analytics in a Big Data World” de Dr. Bart Baesens este apreciată pentru prezentarea sa cuprinzătoare a analizei în afaceri, îmbinând fundamentele teoretice cu aplicațiile din lumea reală. Cartea este benefică în special pentru practicieni, studenți și cei interesați de punerea în aplicare a analizei în contexte de afaceri. Cu toate acestea, unii cititori au considerat-o prea tehnică și matematică, ceea ce ar putea să nu fie pe placul tuturor audiențelor.

Avantaje:

Oferă o introducere solidă în conceptele de analiză a afacerilor și big data.
Combină perspective teoretice și practice, făcând-o aplicabilă pentru scenarii din lumea reală.
Discută o serie de tehnici analitice, inclusiv metode de învățare automată și metode statistice.
Include studii de caz din lumea reală, îmbunătățind înțelegerea și aplicabilitatea.
Foarte recomandat practicienilor, analiștilor și studenților în domeniul analizei afacerilor.

Dezavantaje:

Unele părți sunt prea tehnice și matematice, ceea ce ar putea îndepărta cititorii mai puțin familiarizați cu statisticile.
Câțiva recenzenți au considerat că îi lipsește profunzimea în vizualizare și gestionarea seturilor mari de date.
Unii utilizatori au considerat că este săracă în conținut și că nu acoperă în mod adecvat aspectul big data, așa cum se subînțelege din titlu.

(pe baza a 45 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Analytics in a Big Data World

Conținutul cărții:

Ghidul de direcționare și valorificare a oportunităților de afaceri utilizând big data & analytics

Prin valorificarea big data & analytics, companiile își creează potențialul de a înțelege, gestiona și exploata mai bine din punct de vedere strategic dinamica complexă a comportamentului clienților. Cartea Analytics in a Big Data World dezvăluie cum să exploatezi instrumentul puternic al analizei datelor pentru a crea un avantaj strategic și a identifica noi oportunități de afaceri. Concepută pentru a fi o resursă accesibilă, această carte esențială nu include o acoperire exhaustivă a tuturor tehnicilor analitice, concentrându-se în schimb pe tehnicile analitice care oferă cu adevărat valoare adăugată în mediile de afaceri.

Cartea se bazează pe expertiza autorului Bart Baesens pe teme legate de big data, analiză și aplicațiile acesteia în, de exemplu, riscul de credit, marketing și fraudă, pentru a oferi o foaie de parcurs clară pentru organizațiile care doresc să utilizeze analiza datelor în avantajul lor, dar care au nevoie de un bun punct de plecare. Baesens a efectuat cercetări aprofundate privind big data, analiza, gestionarea relațiilor cu clienții, analiza web, detectarea fraudelor și gestionarea riscului de credit și folosește această experiență pentru a aduce claritate unui subiect complex.

⬤ Include numeroase studii de caz privind gestionarea riscurilor, detectarea fraudelor, gestionarea relațiilor cu clienții și analiza web.

⬤ Oferă rezultatele cercetărilor și experiența personală a autorului în domeniul bancar, al comerțului cu amănuntul și al administrației publice.

⬤ Conține o prezentare generală a ideilor vizionare și a evoluțiilor actuale privind utilizarea strategică a analizei pentru afaceri.

⬤ Acoperă subiectul analizei datelor în termeni ușor de înțeles, fără un accent nejustificat pe matematică și pe detaliile analizei statistice.

Pentru organizațiile care doresc să își sporească capacitățile prin intermediul analizei datelor, această resursă este referința de bază pentru valorificarea datelor în vederea îmbunătățirii capacităților de afaceri.

Alte date despre carte:

ISBN:9781118892701
Autor:
Editura:
Limbă:engleză
Legare:Copertă dură
Anul publicării:2014
Numărul de pagini:256

Cumpărare:

Disponibil în prezent, pe stoc.

Alte cărți ale autorului:

Analiza fraudelor utilizând tehnici descriptive, predictive și de rețele sociale: Un ghid al...
Detectarea fraudei mai devreme pentru a atenua pierderile...
Analiza fraudelor utilizând tehnici descriptive, predictive și de rețele sociale: Un ghid al științei datelor pentru detectarea fraudelor - Fraud Analytics Using Descriptive, Predictive, and Social Network Techniques: A Guide to Data Science for Fraud Detection
Beginning Java Programming: The Object-Oriented Approach
Un ghid Java cuprinzător, cu exemple, exerciții, studii de caz și instrucțiuni pas cu pas...
Beginning Java Programming: The Object-Oriented Approach
Analiză într-o lume Big Data - Analytics in a Big Data World
Ghidul de direcționare și valorificare a oportunităților de afaceri utilizând big data & analytics Prin...
Analiză într-o lume Big Data - Analytics in a Big Data World

Lucrările autorului au fost publicate de următorii editori:

© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)