Analiza multivariată

Titlul original:

Multivariate Analysis

Conținutul cărții:

Analiza multivariată

Lucrare de referință cuprinzătoare privind analiza multivariată și aplicațiile sale

Prima ediție a acestei cărți, de Mardia, Kent și Bibby, a fost utilizată la nivel mondial timp de peste 40 de ani. Această a doua ediție aduce multe subiecte la zi, cu un accent deosebit pe evoluțiile recente.

Este acoperită o gamă largă de materiale în analiza multivariată, inclusiv temele clasice ale teoriei normale multivariate, regresia multivariată, inferența, scalarea multidimensională, analiza factorială, analiza cluster și analiza componentelor principale. De asemenea, cartea acoperă acum evoluțiile moderne, cum ar fi modelele grafice, estimarea robustă, învățarea statistică și metodele high-dimensional. Cartea îmbină cu competență teoria și aplicarea, oferind numeroase exemple de lucru și exerciții la sfârșitul fiecărui capitol. Se presupune că cititorul trebuie să aibă cunoștințe de bază de statistică matematică la nivel universitar, împreună cu o înțelegere elementară a algebrei liniare. Există anexe care oferă un fundal în algebra matriceală, un rezumat al statisticii univariate, o colecție de tabele statistice și o discuție a aspectelor de calcul. Lucrarea cuprinde următoarele aspecte: Proprietăți de bază ale vectorilor aleatori, copula, teoria distribuției normale și estimarea Testarea ipotezelor, regresia multivariată și analiza varianței Analiza componentelor principale, analiza factorială și analiza corelației canonice Analiza discriminantă, analiza clusterelor și scalarea multidimensională Noi progrese și tehnici, inclusiv învățarea statistică supravegheată și nesupravegheată, modele grafice și metode de regularizare pentru date înalt-dimensionale

Deși a fost concepută în primul rând ca un manual pentru studenții din ultimul an de facultate și postuniversitari în matematică și statistică, cartea va fi, de asemenea, de interes pentru cercetători și oameni de știință aplicați.