Analiza pe mai multe niveluri: O introducere în modelarea de bază și avansată pe mai multe niveluri

Recenzii ale cititorilor

Cartea „Multilevel Analysis” de Snijders și Bosker este lăudată pentru claritatea, profunzimea și abordarea cuprinzătoare a modelării pe mai multe niveluri. Este o resursă valoroasă atât pentru începători, cât și pentru analiștii experimentați, oferind exemple diverse din diverse domenii. Cu toate acestea, este remarcat ca fiind exigent din punct de vedere matematic și ar putea să nu fie potrivit pentru începătorii compleți fără un fundal statistic puternic.

⬤ Informații clare și bine prezentate
⬤ acoperă o gamă largă de exemple din diverse domenii
⬤ utilă atât pentru începători, cât și pentru utilizatorii avansați
⬤ puternică aplicare practică a teoriei
⬤ bună referință pentru analizele pe mai multe niveluri
⬤ accesibilă chiar și pentru cei cu cunoștințe statistice minime.

⬤ Exigent din punct de vedere matematic și nu este potrivit pentru adevărații începători
⬤ lipsește un repertoriu al subiectelor esențiale
⬤ poate fi complex în unele capitole
⬤ nu este la fel de util pentru autoinstruire
⬤ utilizatorii pot avea nevoie de resurse suplimentare pentru pregătirea datelor și aplicarea software-ului.

(pe baza a 22 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Multilevel Analysis: An Introduction to Basic and Advanced Multilevel Modeling

Conținutul cărții:

A doua ediție a acestui text clasic introduce principalele metode, tehnici și probleme implicate în realizarea modelării și analizei pe mai multe niveluri.

Cartea lui Snijders și Boskers′ este o introducere aplicată, autoritară și accesibilă a subiectului, oferind cititorilor o înțelegere conceptuală și practică clară a tuturor problemelor principale implicate în proiectarea studiilor pe mai multe niveluri și în efectuarea analizelor pe mai multe niveluri. Această carte a fost revizuită și actualizată în mod cuprinzător de la ultima ediție, iar acum include ghiduri pentru modelarea folosind HLM, MLwiN, SAS, Stata, inclusiv GLLAMM, R, SPSS, Mplus, WinBugs, Latent Gold și Mix.