Analiza practică a textului: Interpretarea textului și a datelor nestructurate pentru Business Intelligence

Recenzii ale cititorilor

Cartea „Practical Text Analytics” este lăudată pentru că face domeniul complex al analizei textului accesibil și ușor de înțeles pentru un public mai larg. Deși oferă o imagine de ansamblu solidă și o perspectivă practică asupra analizei textelor, unii cititori au considerat-o lipsită de exemple avansate și conținând mai multe erori.

⬤ Stil de scriere accesibil care simplifică conceptele complexe.
⬤ Oferă o prezentare generală solidă a tehnicilor și instrumentelor de analiză a textelor.
⬤ Include capitole utile, în special privind analiza bayesiană.
⬤ Oferă perspective practice potrivite pentru neexperți.
⬤ Conține umor și exemple relatabile pentru a atrage cititorul.

⬤ Conține greșeli de ortografie și informații repetate.
⬤ Lipsesc aplicații de afaceri mai avansate și exemple practice.
⬤ Unele grafice sunt considerate irelevante sau slab explicate.
⬤ Îi poate deruta inițial pe noii veniți în domeniu fără cunoștințe de bază.

(pe baza a 13 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Practical Text Analytics: Interpreting Text and Unstructured Data for Business Intelligence

Conținutul cărții:

Făcând o punte între specialistul în marketing care trebuie să utilizeze analiza textului și experții în analiza datelor, Practical Text Analytics este un ghid accesibil pentru numeroasele progrese în analiza textului.

Acesta explică diferitele abordări și metode, utilizările, punctele forte și punctele slabe ale acestora, într-un mod relevant pentru profesioniștii din domeniul marketingului. Fiecare capitol include ilustrații și grafice, sugestii și sfaturi, indicații privind instrumentele și tehnicile, definiții și studii de caz/exemple.

Consultantul și cercetătorul Steven Struhl prezintă procesul de analiză a textului într-un mod care îi va ajuta pe specialiștii în marketing să clarifice și să organizeze gama confuză de metode, să formuleze întrebările potrivite și să aplice rezultatele cu succes pentru a găsi sens în orice date nestructurate și a dezvolta noi strategii de marketing eficiente.