Predictive Safety Analytics: Reducing Risk Through Modeling and Machine Learning
Aproape toate sistemele noastre de colectare și raportare a datelor privind siguranța sunt orientate spre trecut: rapoarte de incidente, tablouri de bord, sisteme de monitorizare a conformității și așa mai departe. Această carte arată cum putem utiliza datele privind siguranța într-un sens predictiv, orientat spre viitor.
Analiza predictivă a siguranței: Reducerea riscurilor prin modelare și învățare automată conține cazuri reale de utilizare în care organizațiile au redus incidentele prin utilizarea analizei predictive pentru a prevedea și a atenua riscurile viitoare. Cartea analizează modul în care Predictive Safety Analytics reprezintă o oportunitate de a depăși problema plafonului în care îmbunătățirile ratei de siguranță au stagnat în multe organizații. Cartea prezintă modul în care utilizarea datelor, cuplată cu tehnici analitice avansate, inclusiv învățarea automată, a devenit o inovație dovedită și de succes. Accentul este pus pe modul în care cartea vă poate "întâlni acolo unde vă aflați" prin iluminarea unei căi de a ajunge acolo, începând cu date simple pe care organizația probabil că le are deja. Un punct culminant al cărții sunt exemplele reale și studiile de caz care vor ajuta la generarea de gânduri și idei pentru ceea ce ar putea funcționa pentru cititorii individuali și modul în care aceștia pot adapta informațiile la situațiile lor particulare.
Cartea este destinată profesioniștilor și cercetătorilor din domeniul fiabilității sistemelor, evaluării riscurilor și siguranței, controlului calității, managerilor operaționali din anumite industrii, oamenilor de știință din domeniul datelor și inginerilor ML. Studenții care urmează cursuri în aceste domenii vor găsi, de asemenea, această carte de interes.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)