Analiza produselor: Tehnici aplicate de știința datelor pentru informații utile despre consumatori

Recenzii ale cititorilor

Cartea oferă perspective și tehnici practice în analiza produselor, oferind o abordare unică care nu se regăsește în literatura tipică din domeniul științei datelor. Ea pune accentul pe științele sociale pentru înțelegerea comportamentului utilizatorilor și include aplicații din viața reală, ceea ce o face o resursă valoroasă pentru analiști și cercetători. Cu toate acestea, suferă de numeroase erori, inclusiv greșeli de scriere și definiții incorecte, ceea ce îi scade din credibilitate.

⬤ Acoperă subiecte avansate și practice în analiza produselor
⬤ subliniază importanța înțelegerii comportamentului utilizatorilor
⬤ bine structurată pentru referințe rapide
⬤ oferă aplicații și exemple din lumea reală
⬤ ușor de citit și asimilat.

⬤ Conține multe erori gramaticale, ortografice și statistice
⬤ unii termeni și teorii cheie sunt explicați incorect
⬤ capitole dense care ar putea copleși cititorii
⬤ lipsa de rigoare editorială afectează profesionalismul perceput.

(pe baza a 12 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Product Analytics: Applied Data Science Techniques for Actionable Consumer Insights

Conținutul cărții:

Acest ghid arată cum să combinați știința datelor cu științele sociale pentru a obține o perspectivă fără precedent asupra comportamentului clienților, astfel încât să îl puteți schimba. Joanne Rodrigues-Craig face o punte între știința predictivă a datelor și tehnicile statistice care dezvăluie de ce se întâmplă lucruri importante - de ce clienții cumpără mai mult sau de ce vă părăsesc imediat site-ul - astfel încât să puteți obține mai multe comportamente pe care le doriți și mai puține pe care nu le doriți.

Bazându-se pe o vastă experiență în întreprinderi și pe cunoștințe aprofundate de demografie și sociologie, Rodrigues-Craig vă arată cum să creați teorii și măsurători mai bune, astfel încât să puteți accelera procesul de obținere a cunoștințelor, de modificare a comportamentului și de obținere a valorii comerciale. Veți învăța cum să:

⬤ Dezvoltați teorii complexe, testabile pentru înțelegerea comportamentului individual și social în produsele web.

⬤ Gândiți ca un om de știință socială și contextualizați comportamentul individual în mediile sociale de astăzi.

⬤ Construiți metrici și KPI-uri mai eficiente pentru orice produs sau sistem web.

⬤ Conduceți teste A/B mai informative și mai utile.

⬤ Explorați efectele cauzale, reflectând o înțelegere mai profundă a diferențelor dintre corelație și cauzalitate.

⬤ Alterarea comportamentului utilizatorului într-un produs web complex.

⬤ Înțelegerea modului în care se dezvoltă comportamentele umane relevante și a condițiilor prealabile pentru schimbarea acestora.

⬤ Elegerea tehnicilor statistice potrivite pentru sarcini comune, cum ar fi modelarea multistatală și uplift.

⬤ Utilizați tehnici statistice avansate pentru a modela sisteme multidimensionale.

⬤ Faceți toate acestea în R (cu exemple de cod disponibile într-un manual de cod separat)