Recenzii ale cititorilor
Rezumat:Cartea oferă o explorare cuprinzătoare a analizelor de regresie pentru datele de numărare, oferind explicații și formule matematice. Deși este bine scrisă și minuțioasă, este, de asemenea, o provocare pentru cei fără cunoștințe statistice solide, iar recenzenții au remarcat o lipsă de exemple practice și probleme cu prezentarea ecuațiilor în format digital.
Avantaje:⬤ Acoperire cuprinzătoare a regresiei datelor de numărare
⬤ scriere clară și atentă
⬤ utilă pentru înțelegerea regresiei Poisson și a autocorelației în modelele de date de numărare
⬤ primire generală pozitivă în ciuda provocărilor.
Dezavantaje:⬤ Provocator pentru cititorii cu cunoștințe limitate de matematică
⬤ lipsesc exemplele practice pentru demonstrarea teoriilor
⬤ redarea slabă a ecuațiilor în versiunea digitală o face greu de citit
⬤ poate fi prea tehnică și densă pentru unii.
(pe baza a 7 recenzii ale cititorilor)
Titlul original:
Regression Analysis of Count Data
Conținutul cărții:
Studenții din domeniul științelor sociale și naturale caută adesea metode de regresie pentru a explica frecvența evenimentelor, cum ar fi vizitele la medic, accidentele auto sau noile brevete acordate.
Această carte oferă cea mai cuprinzătoare și actualizată prezentare a modelelor și metodelor de interpretare a acestor date. Autorii au efectuat cercetări în domeniu timp de mai bine de douăzeci și cinci de ani.
În această carte, ei combină teoria și practica pentru a face metodele sofisticate de analiză accesibile cercetătorilor și practicienilor care lucrează cu tipuri foarte diferite de date și software în domenii precum statistică aplicată, econometrie, marketing, cercetare operațională, studii actuariale, demografie, biostatistică și științe sociale cantitative. Cartea poate fi utilizată ca o lucrare de referință privind modelele de numărare sau de către studenții care doresc o prezentare de ansamblu autorizată. Materialul complementar sub formă de seturi de date, programe șablon și resurse bibliografice poate fi accesat pe Internet prin intermediul paginilor de pornire ale autorilor.
Această a doua ediție este o versiune extinsă și actualizată a primei ediții, cu noi exemple empirice și peste o sută de noi referințe adăugate. Noul material include noi subiecte teoretice, un tratament actualizat și extins al modelelor de secțiune transversală, acoperirea inferenței bazate pe bootstrap și pe simulare, un tratament extins al seriilor de timp, al datelor multivariate și de panou, un tratament extins al regresorilor endogeni, acoperirea regresiei cuantice și un capitol nou privind metodele bayesiene.
